Технологии Huawei против американского бана на ИИ
Компания Huawei намерена представить новую технологию в области работы с искусственным интеллектом, которая позволит Китаю снизить свою зависимость от современных иностранных технологий. В частности, для достижения прогресса в области искусственного интеллекта в случае её успешной реализации Китаю не потребуется высокопроизводительная память HBM, которая на текущий момент является важнейшим элементом систем для работы с искусственным интеллектом наравне с процессорами от Nvidia и AMD. На действующих системах, работающих с огромным количеством параллельных вычислений, наличие быстрой памяти является наиболее критичным параметром, влияющим на производительность.
Huawei работает над системой, использующей большое количество процессоров, объединённых в одну систему для совместного решения вычислительных задач. Предполагается, что такая система позволит обойтись без больших потребностей в высокопроизводительной памяти за счет более эффективного распределения вычислений между компонентами. Оптимизация больших языковых моделей под работу на таких системах может еще больше повысить производительность. В случае успешного решения этой технической задачи Китай может добиться самодостаточности и прогресса в области искусственного интеллекта без необходимости высокоскоростной памяти или новейших процессоров от лидеров рынка.
DeepSeek задерживается в развитии
Однако на сегодняшний день технологий Huawei, позволяющих здесь и сейчас обойти запрет на поставки, закладки, высокие пошлины и прочие ограничения, налагаемые США на КНР, не хватает. По версии Financial Times, именно с недостатком импортных комплектующих и несовершенством оборудования Huawei связана задержка с выпуском новой версии ИИ DeepSeek. Сразу оговорюсь, что существует и полуофициальная китайская версия, согласно которой вся проблема только в подаче документов регулятору. Именно ее распространяют китайские СМИ, называя дату выхода обновления в ближайшие недели. Однако американские специалисты резонно указывают на то, что выполнение требования властей КНР об отказе от использования чипов Nvidia при разработке ИИ неизбежно ведет к сложностям. По слухам, просто так взять и запустить тестовую модель на чипах Huawei не получилось, несмотря на большой «десант» инженеров, прибывших на помощь разработчикам DeepSeek из компании. «Обходные технологии», подобные тем, о которых говорилось выше, также ведут к сложностям, т.к. не все наработки по алгоритмам можно будет перенести на принципиально иную аппаратную часть. Гонка за создание наиболее совершенной национальной модели ИИ продолжается.
Lancet: ИИ вовсе не помогает врачам-диагностам
Ну и напоследок — пара новостей о том, что ИИ и медицина пока не так хорошо сочетаются друг с другом. Думаю, что все читали много новостей о том, какое большое значение нейросети получили в диагностике заболеваний, как они оказались эффективнее людей и могут помочь диагностировать такие опасные заболевания, как рак, на ранних стадиях. Однако, как пишут в авторитетном медицинском журнале The Lancet, есть у этих успехов и оборотная сторона. Проведенные в конце 2021 — начале 2022 года исследования в ряде польских центров эндоскопии показали, что точность обработки данных врачами в течение трех месяцев после внедрения машинной помощи упала на 6%. Исследователи указывают на то, что, начав полагаться на ИИ, врачи-люди теряют мотивацию к самостоятельному принятию решений, становятся менее сконцентрированными и внимательными при анализе данных. На длительной дистанции это может привести к утрате навыков, поскольку принципиально меняет отношение к обработке информации. Рецепта же, как побороть человеческую лень и невнимательность, у авторов The Lancet нет. Возможно, нужен будет какой-то еще один вспомогательный ИИ.
Проконсультировался с нейросетью и попал в дурдом
Если нейросети плохо влияют на квалификацию врачей, то чего ожидать от обывателей? А ожидать можно того, что, несмотря на все предупреждения о том, что в связанных со здоровьем вопросах их ответам доверять ни в коем случае не стоит, будут находиться те, кто эти вопросы задаст, а полученные ответы воспримет как руководство к действию. Последствия могут оказаться самыми неожиданными. Например, подобными удивительным приключениям одного американца, который пришел жаловаться на то, что сосед его травит, а в итоге оказался на принудительном лечении в психиатрической клинике, куда привели его неправильно заданные ChatGPT вопросы. 60-летний американец, заботясь о своем здоровье, придерживался вегетарианства и пил только дистиллированную воду, а потом узнал, что поваренная соль также вредна. Используя полученные много лет назад в колледже знания по диетологии, он задал вопрос нейросети о том, чем можно заменить NaCl. Каким именно был промпт, установить не удалось, но среди возможных ответов стабильно фигурирует NaBr, бромид натрия. При этом ИИ в ответе не указывает на то, что это соленое вещество годится для бытовой химии, но никак не в пищу. Собственно, все признаки бромизма (хронического отравления солями брома) пациент и продемонстрировал – они включали не только соответствующие анализы, но и паранойю, слуховые и зрительные галлюцинации. Последние и привели его на лечение в психиатрический стационар. Врачи уточнили, что проблемой стало именно несовершенство общения с нейросетью — она действительно запрашивает более широкий контекст для подбора адекватной замены NaCl другими веществами, но не задает очевидного для медика или фармацевта вопроса: а не собирается ли вопрошающий употребить эту замену в пищу?
Полный текст статьи "Пятница будущего: о правильном и неправильном ИИ во всех смыслах" Константина Иванова из рубрики «Пятница будущего», рассказывающей о новинках и идеях в сфере техники и технологий на сайте https://mobile-review.com.