Учёные Уральского федерального университета разработали нейросеть, которая значительно ускоряет поиск трещин в строительных конструкциях. Эта инновация позволяет выявлять повреждения в мостах, дорогах и зданиях за считанные секунды, заменяя длительные ручные осмотры. Информацию опубликовало ИА «Уральский меридиан».
Точность работы технологии составляет 88,7%, что подтверждено испытаниями на изображениях из России и Китая. Нейросеть обрабатывает до 232 кадров в секунду, что в сто раз быстрее традиционных методов проверки.
По словам Зои Беляевой, заведующей кафедрой «Строительные конструкции и механика грунтов» УрФУ, в дальнейшем планируется тестировать модель на платформе Jetson и интегрировать её с беспилотными системами. Это позволит проводить мониторинг инженерных сооружений в реальном времени.
Особенностью разработки является её компактность и высокая эффективность. Нейросеть способна отсеивать ложные срабатывания, вызванные тенями и пятнами, и работать в сложных условиях, таких как туннели или ночное время суток.
Сейчас система адаптируется для использования с дронами и инфракрасными камерами, что обеспечит круглосуточный контроль и выявление скрытых дефектов. В будущем эта технология может стать ключевой частью системы постоянного мониторинга городской инфраструктуры, повышая безопасность и снижая расходы на обслуживание.
Создано резьбовое соединение для повышения эффективности газовых скважин. Главной особенностью нового соединения является применение фторопласта — материала, который при нагреве расширяется сильнее металла, компенсируя температурные деформации и тем самым сохраняя герметичность.