Получаем крутой репозиторий с коллекцией из более чем 300 реальных кейсов ML-систем от 80+ ведущих компаний — включая Uber, Netflix, Google и многие другие. Никакой теории — только практический опыт внедрения машинного обучения: какие архитектурные решения применялись, когда системы падали и как их восстанавливали. Репозиторий максимально удобен для использования: информация структурирована по отраслям и типам задач. Идеально подходит для тех, кто работает над продуктами с планируемым внедрением нейросетей. Разработчики, опыт десятков корпораций в области ИИ можно изучить здесь. INCUBE.AI | ПОДПИСАТЬСЯ
Получаем крутой репозиторий с коллекцией из более чем 300 реальных кейсов ML-систем от 80+ ведущих компаний — включая Uber, Netflix, Google и многие другие.
Никакой теории — только практический опыт внедрения машинного обучения: какие архитектурные решения применялись, когда системы падали и как их восстанавливали.
Репозиторий максимально удобен для использования: информация структурирована по отраслям и типам задач. Идеально подходит для тех, кто работает над продуктами с планируемым внедрением нейросетей.
Разработчики, опыт десятков корпораций в области ИИ можно изучить здесь.
