В Саратове разработали уникальную систему для распознавания беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) по их акустическим сигналам, способную работать в сложных условиях городской среды. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю.А.
Система, созданная исследователями университета, преодолевает ограничения, присущие существующим методам обнаружения дронов, и успешно функционирует в условиях значительного шумового фона и плохой видимости. Кроме того, она может адаптироваться к новым моделям дронов, что делает её особенно эффективной.
В процессе разработки программного обеспечения проведено комплексное исследование, выявившее недостатки и ограничения текущих систем распознавания беспилотников. Ученые проанализировали как коммерческие, так и исследовательские решения, активно используемые в этой области. Результатом стало создание гибридного подхода, который сочетает методы частотно-временного анализа звука с алгоритмами глубокого обучения на основе технологий искусственного интеллекта.