Все же знают, как они там друг другу в "западном научном сообществе" раздают гранты, награды и премии (кстати, Нобелевская - не исключение)? Если в двух словах, надо написать какой-нибудь "сенсационный труд", сделать "удивительное открытие", или "наконец-то изобрести лекарство от...", ну и т.д. и т.п.
А потом сделать так, чтобы эту "работу" опубликовали как можно больше изданий. Это называется "индекс цитирования". То есть, например, сидит комиссия, выбирает, кому дать очередную награду по итогам года. Думаете, они там все эти "труды" тщательно изучают? Да нет, конечно! Так, заголовок прочитают и по картинкам с графиками пробегутся - чем их больше, тем лучше.
Решение принимается именно на основе "цитируемости". О, это "исследование" в 100 источниках засветилось - "значит хорошее, надо брать".
Отсюда и имеем то, что имеем. Пишет Нью Йорк Таймс:
Статистический анализ показал, что количество фальшивых «научных статей», удваивается каждые полтора года
Информаторы годами предупреждали, что в научную литературу всё чаще проникают фальсифицированные результаты. Новый статистический анализ подтверждает эти опасения.
Группа американских исследователей обнаружила доказательства того, что сомнительные организации производят фальшивые или низкокачественные исследования в промышленных масштабах. И объём их работ стремительно растёт, угрожая репутации многих областей науки.
«Если эти тенденции не остановить, наука будет уничтожена», — сказал Луис А. Нуньес Амарал, специалист по анализу данных из Северо-Западного университета США и автор исследования, опубликованного в понедельник в Трудах Национальной академии наук .
За последние несколько столетий наука достигла огромных успехов только благодаря тому, что новые поколения учёных имели возможность ознакомиться с достижениями предыдущих. Каждый раз, когда публикуется новая статья, другие учёные могут изучить её результаты и подумать о том, как сделать собственные открытия.
«Наука основана на доверии к тому, что сделали другие, поэтому вам не нужно все проверять», — сказал доктор Амарал.
К 2010-м годам редакторы журналов и контрольные организации предупреждали , что это доверие находится под угрозой. Они отмечали растущее количество статей с поддельными данными и поддельными изображениями. В последующие годы факторы, обусловившие этот рост, стали более выраженными.
По мере того, как всё больше аспирантов проходили обучение в лабораториях, конкуренция за ограниченное число исследовательских вакансий обострялась. Значимые статьи стали залогом успеха не только при поиске работы, но и при получении повышения и грантов.
Научные издательства отреагировали на спрос, ежегодно открывая тысячи новых научных журналов. «Все эти стимулы направлены на то, чтобы издатели публиковали всё больше и больше», — сказал доктор Иван Оранский, исполнительный директор Центра научной добросовестности.
Организации, известные как бумажные фабрики , превращают научное мошенничество в прибыльный бизнес. Учёные, желающие разбавить свои резюме, могут заплатить сотни и тысячи долларов, чтобы их имя было указано в качестве автора статьи, к которой они не имеют никакого отношения, утверждает Анна Абалкина, социолог из Свободного университета Берлина, изучающая бумажные фабрики.
Рукопись может быть предоставлена бумажной фабрике недобросовестным учёным за определённую плату; в других случаях она может быть создана внутри компании. Согласно расследованию Центра научной добросовестности, чтобы обеспечить публикацию статей, бумажные фабрики иногда предлагают взятки коррумпированным редакторам, чтобы гарантировать их публикацию.
Подобные статьи, как правило, изобилуют мошенничеством — от поддельных изображений до плагиата в тексте. Чтобы избежать обнаружения плагиата, бумажные фабрики часто используют искусственный интеллект для изменения текста, взятого из других статей, иногда добавляя странные формулировки , например, «поддельный текст» вместо «ложный положительный результат»
Исследователи составили список из 30 000 статей, которые были либо отозваны, либо имеют признаки того, что они были выпущены бумажной фабрикой. Они обнаружили связи между статьями, которые явно указывали на то, что они являются результатом крупномасштабного мошенничества. Многие из этих связей связывали группы редакторов и авторов, которые часто работали вместе.
«Существуют огромные, очень плотно связанные сети, где все участники обмениваются своими статьями, — сказал доктор Ричардсон. — Если это не сговор, то я не знаю, что это такое».
Учёные обнаружили больше доказательств существования бумажных фабрик, изучив дублирующиеся изображения. Некоторые статьи содержали изображения, скопированные из нескольких других статей. Сопоставляя связи между ними, исследователи составили сети из тысяч статей. Статьи в кластере, как правило, были опубликованы в один и тот же короткий промежуток времени, часто в журналах одного издательства.
Доктор Амарал видит лучшее объяснение этой сети в том, что бумажные фабрики создают банки изображений, которые затем используют для создания целых партий бумаги, а затем продают их некоторым коррумпированным редакторам. Через некоторое время бумажные фабрики создают новые изображения и находят новые цели.
Документы, которые доктор Амарал и его коллеги смогли изучить, были обнаружены только благодаря работе независимых экспертов. Чтобы оценить, сколько документов бумажной фабрики ещё не раскрыто, команда доктора Амарала создала статистическую модель, которая точно предсказывала частоту появления подозрительных документов. По их оценкам, количество продукции бумажной фабрики может быть в 100 раз больше, чем им удалось обнаружить.
Элизабет Бик , калифорнийский эксперт по научному мошенничеству, не принимавшая участия в исследовании, заявила, что оно подтвердило её первоначальные подозрения. «Замечательно видеть, что вся проделанная нами работа теперь воплощается в гораздо более глубокий анализ», — сказала она.
Доктор Амарал и его коллеги предупреждают, что мошенничество растёт экспоненциально. В своём новом исследовании они подсчитали, что количество новых подозрительных статей, появляющихся каждый год, удваивается каждые полтора года. Это значительно быстрее, чем общий рост числа научных работ, который удваивается каждые 15 лет.