Вы, наверное, читали советы в интернете о том, что билеты нужно покупать со старого дедушкиного компьютера через VPN в Гондурасе, чтобы никто не узнал, что вы на самом деле живёте на Патриках и пользуетесь последней моделью iPad Pro, а значит, вам покажут более высокую цену на билет.
Это, конечно, чушь, но дыма без огня не бывает, а огня скоро будет ещё больше.
Дело в том, что эти советы – переводы старых англоязычных статей, которые писались ещё в нулевых или в начале десятых годов, когда авиакомпании, в первую очередь американские (как законодатели мод в гражданской авиации) совершили первый подход к снаряду персонализированного ценообразования. Его смысл в том, чтобы немного иначе сегментировать аудиторию по сравнению с динамическим.
Динамическое образование сегментирует аудиторию довольно топорно: тот, кто летит в отпуск и покупает билеты заранее, платит меньше, чем тот, кто летит в командировку и берёт их в последний момент, лишь бы улететь. Это, конечно, сильное упрощение, но изначально суть динамического ценообразования была именно в этом: чтобы поднять выручку за счёт тех, кому надо очень нужно лететь. И в среднем по больнице такое ценообразование действительно позволило поднять выручку на 20%.
Персонализированное ценообразование гораздо точнее. Тут идея в том, чтобы создать профиль каждого пассажира и прогнозировать, сколько он готов заплатить за билет. Первые такие попытки начали предприниматься как раз в нулевых, но они были довольно примитивными: встречали «по одёжке», вернее, устройству и IP-адресу, выдававшему местонахождение компьютера, ведь смартфонов тогда не было. Однако работало это не очень хорошо, в 2012 году даже вышло исследование в Wall Street Journal, в котором говорилось об обратном эффекте: почему-то в более зажиточных районах показывались более низкие цены, чем в бедных.
Сейчас и бедняк, и богач пользуются одинаковым айфоном, а снаружи виден только IP-адрес из диапазона сотового оператора, поэтому древние способы сегментации давно не используются.
Теперь нас ждёт новая напасть: ИИ. Конечно, никакого интеллекта тут нет, просто машинное обучение и Big Data, на основании которой и будет приниматься решение, какую цену показать именно вам. Американская Delta с конца 2024 года в порядке эксперимента продавала 1% билетов с помощью алгоритмов персонализированного ценообразования. Эксперимент сочли успешным и сейчас это уже 3%, а к концу 2025-го планируют довести количество таких билетов до 20%.
Уже, правда, пишут, что по факту весь «ИИ» просто выбирает тех, кто летает редко и в экономе – то есть, большинство пассажиров – и предлагает им цену на грани приемлемости. Знаете, как в заведениях крупных ресторанных холдингов: цены всегда такие, что прибавь ещё даже сто-двести рублей к блюду – и будет казаться, что дорого, гость начнёт экономить, а если убавить сто-двести рублей, то съест столько же, но выручка будет меньше. В свою очередь, привлекательные цены показывают тем, кто летает часто и не только в экономе – чтобы простимулировать их летать ещё чаще.
Это, однако, лишь гипотеза, но в ответ на обвинения в дискриминации Delta уже сообщила, что не использует нелегально никаких персональных данных. И если это так, то кроме статистики перелётов каждого пассажира у авиакомпании никаких данных, достаточных для полноценной работы персонализированного ценообразования, и нет. При этом, как пишет журнал Time, июнь 2025-го стал одним из рекордных месяцев по дешевизне авиабилетов за последние 10 лет, а всего за этот период авиабилеты подешевели (с поправкой на инфляцию) на 41%. То есть, авиаперевозки стали слишком доступными и с этим что-то нужно делать.
Нам же, пассажирам, с учётом кажущейся неизбежности вездесущих алгоритмов остаётся только один способ. Видишь цену, устраивает – покупаешь билет. Не устраивает – идёшь работать дальше. Или едешь на автобусе. 😉
Илья Шатилин