По мнению NVIDIA, будущее ИИ-агентов — за небольшими языковыми моделями (SLM), а не за тяжёлыми системами вроде GPT-4. В новом докладе компания объясняет: огромные модели слишком затратны и неповоротливы для большинства повседневных задач. Речь идёт о действиях, с которыми агенты сталкиваются регулярно — извлечении данных, генерации шаблонов, вызове инструментов и работе с кодом. Для этого SLM не только подходят, но зачастую справляются быстрее, дешевле и стабильнее.
По мнению NVIDIA, будущее ИИ-агентов — за небольшими языковыми моделями (SLM), а не за тяжёлыми системами вроде GPT-4. В новом докладе компания объясняет: огромные модели слишком затратны и неповоротливы для большинства повседневных задач.
Речь идёт о действиях, с которыми агенты сталкиваются регулярно — извлечении данных, генерации шаблонов, вызове инструментов и работе с кодом. Для этого SLM не только подходят, но зачастую справляются быстрее, дешевле и стабильнее.
