Сильный SEO-каркас за 6 дней: как мы создали 19 000 страниц для «Интел Групп» и сократили стоимость лида в 4,2 раза

В 2024 году к нам обратилась строительная компания «Интел Групп» — один из заметных игроков на рынке ИЖС. У них был современный сайт, внушительное портфолио домов и хороший продукт. Но органический трафик не соответствовал ни вложениям, ни ожиданиям: он был фрагментированным, дорогим и не масштабировался.

При подробном анализе выяснилось, что структура сайта покрывает лишь ~5% всего актуального спроса. Причина — в архитектуре: сайт не имел специализированных посадочных страниц под сотни востребованных комбинаций параметров.

Мы предложили масштабировать структуру сайта — не вручную, а через технологию автоматизированной генерации, адаптированную под SEO-задачи в строительной сфере. Вот как это выглядело.

Исходные данные и задача

Что было:

• около 900 посадочных страниц;
• стабильный, но ограниченный трафик по общим и брендированным запросам;
• высокая стоимость одного обращения из SEO;
• слабый охват семантического ядра — даже базовые «дом 140 м² из газобетона с гаражом» не имели отдельных страниц.

Цель:

• увеличить органический трафик минимум в 3 раза;
• сократить стоимость привлечения клиента хотя бы вдвое;
• построить гибкую структуру, которую можно масштабировать по мере роста ассортимента.

Решение: автоматическая генерация 19 000 посадочных страниц

Этап 1. Семантическая проработка

Сначала мы провели масштабное семантическое исследование. В выборку вошли:

• строительные технологии (газобетон, брус, каркас, кирпич, монолит);
• площади (от 80 до 250 м² с шагом в 10 м²);
• этажность (1, 1.5, 2 этажа);
• архитектура (шале, барнхаус, классика, модерн, минимализм);
• дополнительные элементы (гараж, терраса, балкон, сауна, второе световое окно и пр.).

По итогу мы собрали матрицу из более чем 19 000 уникальных комбинаций, которые люди ищут в поиске. Каждая из них заслуживает своей страницы. Мы решили это реализовать.

Этап 2. Генерация страниц

• Мы разработали шаблон, который адаптируется под параметры: структура, заголовки, описание, метатеги, галерея, блок с проектами.
• Для текстового наполнения использовались языковые модели GPT — каждое описание генерировалось индивидуально на основе конкретного набора параметров.
• Автоматически формировались SEO-блоки: Title, Description, H1–H3, микроразметка Schema.org.

Этап 3. Интеграция и публикация

• Подготовили инфраструктуру на CMS клиента;
• Выполнили загрузку всех 19 000 URL с полной разметкой;
• Настроили динамическую перелинковку между страницами;
• Проверили корректную индексацию и скорость загрузки страниц.

Результаты проекта

Через 10 недель после запуска мы зафиксировали:

• +290% к органическому трафику — в основном за счёт низкочастотных запросов, которые раньше не были охвачены;
• рост глубины просмотра на 37% — пользователи переходят по смежным параметрам и не покидают сайт сразу;
• снижение стоимости лида в 4,2 раза по сравнению с предыдущими каналами;
• уменьшение доли отказов — трафик стал целевым и релевантным.

Почему это работает

В отличие от традиционного подхода (ручная SEO-оптимизация по 1 странице в неделю), автоматизация позволяет:

• мгновенно охватывать тысячи коммерческих комбинаций;
• подстраивать структуру под меняющийся спрос;
• интегрировать новые технологии без привлечения копирайтеров, программистов и редакторов на каждый этап.

В результате клиент получил не просто «контентную массу», а живую структуру, которая динамически растёт и привлекает всё больше трафика — с минимальными затратами.

Хотите такую же систему?

Мы в Revanta специализируемся на автоматизации digital-маркетинга для ИЖС. Покажем, как построить SEO-систему, которая сама генерирует трафик и экономит бюджет.

📩 Напишите:

• Сайт: https://revanta.ru
• Телеграм: @gemitshan
• Профсообщество: t.me/igsmarketing

ВКонтакте: vk.com/revanta