1 августа 2025 года команда Сибирского государственного университета геосистем и технологий представила концепцию инновационной системы для поиска объектов в базах данных аэрофотоснимков, лишенных навигационных метаданных. Проект реализуется в рамках федеральной программы «Кадры для беспилотных авиационных систем».
На онлайн-встрече с экспертами студенты детально изложили архитектуру решения, технические требования и план реализации проекта. В основе разработки – язык Python с библиотеками OpenCV и PyTorch для обработки изображений, а также СУБД SQLite для эффективного хранения данных.
– Разработка имеет практическую значимость и решает важную задачу, повышая эффективность работы с геоданными и расширяя возможности использования для построения карты маршрута БАС, – отметил Виталий Дорофеев, директор ООО «ВекторАэро». Он также высоко оценил уровень подготовки команды.
– Мы фокусируемся на создании универсального инструмента, который упростит анализ снимков, предназначенный для поддержки навигации в БАС. Уже сейчас видны перспективы масштабирования технологии, – поделился участник проекта Илья Шидловский.
В течение полутора месяцев команда должна представить готовое решение. На данный момент участники завершили теоретическое обучение по программе повышения квалификации в сфере БАС и приступили к активной фазе разработки.
– Проект востребован в условиях роста объемов неструктурированных геоданных. Его внедрение сократит время обработки информации и откроет новые возможности для цифровых сервисов, – добавил Руслан Гришин, наставник команды, старший преподаватель СГУГиТ.
Информация подготовлена Центром медиа и коммуникаций