Компании в технологической и финансовой сферах заявляют о замедлении найма и сокращении сотрудников для повышения эффективности. Генеральный директор Amazon связывает эти сокращения с внедрением ИИ. В JPMorgan прогнозируют, что ИИ может привести к сокращению числа работников на 10% в ближайшие пять лет. Руководы Duolingo и Shopify отмечают, что новые сотрудники будут нужны только в тех случаях, когда ИИ не сможет справиться с их обязанностями. Давайте рассмотрим последствия этого явления и профессии, находящиеся под угрозой автоматизации.
Исторические примеры
Исторически инновации создавали больше новых рабочих мест, чем уничтожали. Более 60% профессий, которые есть сегодня, не существовали в 1940 году. ИИ не является исключением: несмотря на автоматизацию рутинных задач, спрос на труд все еще сохраняется, особенно в профессиях, требующих физических и когнитивных навыков. Однако наиболее подвержены автоматизации должности с высокой повторяемостью и низкой стоимостью ошибки, такие как корректоры и телемаркетологи. Более устойчивы к автоматизации профессии с высоким уровнем взаимодействия и творческим подходом, например, воспитатели и врачи.
Современная ситуация
В общем, влияние ИИ на макроэкономику и занятость пока умеренное, так как уровень его внедрения остается низким. Большинство компаний еще не интегрировало ИИ в свою деятельность: только 9.3% организаций сообщили о использовании генеративного ИИ.
Тем не менее, внедрение технологий ускоряется, особенно в крупных компаниях и секторах, где рабочие задачи подвержены автоматизации. Наблюдается снижение занятости в сферах, таких как графический дизайн, колл-центры и маркетинг, а в IT-секторе уровень занятости упал ниже допандемийного. Особенно это ударило по молодым специалистам: безработица среди людей в возрасте 20-30 лет в технологических отраслевых увеличилась почти на 3 процентных пункта.
Базовый сценарий от Goldman Sachs предполагает, что ИИ приведет к увольнению 6.5% работников, что вызовет рост безработицы на 0.5 процентных пункта в первой половине 2030-х годов с последующим снижением во второй половине десятилетия. Ожидается также небольшое влияние на инфляцию: снижение примерно на 0.1 процентных пункта. Основным источником роста безработицы станет фрикционный эффект – задержка между увольнением и новым трудоустройством.
ИИ уже влияет на рынок труда: некоторые профессии, особенно в сфере технологий и администрирования, испытывают давление. Тем не менее, долгосрочные риски структурной безработицы остаются низкими, так как новые профессии и возросший спрос на труд будут компенсировать эффект автоматизации.
По оценкам Goldman Sachs, каждый прирост производительности на 1 процентный пункт может привести к краткосрочному увеличению безработицы на 0.3 процентных пункта в течение года. В совокупности внедрение ИИ может обеспечить прирост производительности до 15%, что теоретически равно 0.4 процентным пунктам увеличения безработицы в год в течение 10-15 лет.