Что делает ИИ с профессиями — и кто на самом деле виноват в том, что мы боимся
Вы тоже это чувствуете? Где-то в воздухе — тревога: «А вдруг меня заменит ИИ?». Кажется, ещё вчера такие мысли казались фантастикой, а сегодня — офисы сокращают персонал, генеративные нейросети справляются с презентациями, проектами и кодом.
Но давайте честно: всегда ли причина — в ИИ? Да, страх потерять профессию из-за ИИ — висит в воздухе. Пробирается в новости, рабочие чаты, разговоры на кухне.
Но что, если причина не в ИИ, а в нас?
Не в том, что «он всё заменит», а в том, что мы не замечаем — пора перестраиваться. Переходить в новую эру. Ты знаешь, сначала, когда впервые услышала про ИИ, я испугалась. А как же я? Я же останусь без работы. Меня затрясло. А потом я просто заглянула внутрь и словила кайф. Теперь я учусь создавать ИИ-ассистентов, автоматизировать всё то, что я делала руками/головой, и мне нравится. Магия - это когда я могу превратить свой процесс мышления в многослойную архитектуру ИИ-ассистента.
Знаешь, это уже было. И не раз.
Каждое технологическое открытие — сначала тревога, потом протест, потом новая норма. И да, потеря старой профессии — почти всегда сопровождалась рождением новой.
Что уже ушло (и мы это пережили)
Сотни профессий исчезли за последние 200 лет. Не из-за злого заговора, а потому что технологии стали дешевле, быстрее, точнее.
- Операторы телефонных коммутаторов
В первые годы телефонии операторы вручную соединяли звонки, втыкая провода в коммутатор. С середины XX века их заменили автоматические системы набора и цифровые коммутаторы. - Лифтеры
Раньше в зданиях работали люди, управлявшие лифтами вручную, включая рычаги и обеспечивая безопасность. С изобретением автоматических лифтов с кнопками (около 1900 года) и их массовым внедрением к 1950-м годам необходимость в лифтерах отпала. - Фонарщики
До появления электрического уличного освещения в городах работали люди, зажигавшие и тушившие газовые фонари каждое утро и вечер. Электричество, внедренное в конце XIX века, полностью автоматизировало этот процесс. - «Будильщики» (knocker-uppers)
До появления надежных будильников людей нанимали, чтобы будить рабочих, постукивая в окна палками или стреляя горохом по стеклу. Механические и электронные будильники, ставшие популярными в начале XX века, сделали эту услугу ненужной. - Человеческие компьютеры
Команды людей (часто женщин) вручную производили сложные расчёты для науки и инженерии — например, в NASA. С появлением электронных компьютеров в середине XX века эти задачи стали выполняться машиной значительно быстрее и точнее. - Заготовители льда
Рабочие пилили лёд с замёрзших рек и озёр и хранили его в ледниках. Электрические холодильники, появившиеся в начале XX века, устранили необходимость в этой профессии. - Ставщики кеглей в боулинге
Мальчики вручную расставляли кегли и возвращали шары. Автоматические установки, появившиеся в 1940-х, заменили их. - Писцы
До появления печатного станка книги и документы переписывались вручную. Изобретение Гутенберга в XV веке позволило массово печатать тексты и устранило необходимость в профессии писца. - Ткачи и вязальщики
Мастера вручную управляли ткацкими станками, что было трудоёмко. Во время промышленной революции в XIX веке ткацкие станки стали механизированными, что привело к массовому сокращению рабочих мест (и, например, выступлениям луддитов). - Рабочие на сборочных линиях (например, сварщики)
Ручной труд использовался для повторяющихся операций вроде сварки и покраски. С середины XX века промышленные роботы взяли на себя эти задачи — быстрее и точнее. - Телеграфисты
Они передавали сообщения с помощью азбуки Морзе. Телефоны и цифровые каналы связи в XX веке вытеснили телеграф. - Киномеханики
Они вручную загружали и меняли катушки с плёнкой в кинотеатрах. В XXI веке цифровая проекция автоматизировала показ фильмов, сделав профессию ненужной. - Сельхозрабочие (например, сбор урожая вручную)
Фермеры использовали простые инструменты для посадки и сбора. С XIX века механизация (тракторы, комбайны) значительно уменьшила потребность в ручном труде. - Операционисты в банках (для простых операций)
Люди снимали и вносили деньги через кассы. С 1960-х годов банкоматы автоматизировали эти процедуры, хотя операционисты остаются для более сложных задач.
Такие переходы часто вызывали тревогу из-за потери рабочих мест, но одновременно создавали новые профессии — в сфере обслуживания техники, программирования и других направлениях. Сегодня темпы автоматизации только ускоряются. Нейросети и робототехника двигает нас к развитию и освоению нового.
Продолжаем список - что перейдёт в автоматизацию уже с ИИшками:
Что уходит в прошлое (и это мы переживаем прямо сейчас)
Копирайтеры
Раньше компании нанимали людей для написания описаний товаров, SEO-текстов, писем и постов.
С 2023 года большинство этих задач выполняется AI-моделями вроде GPT-4/4o. Люди нужны только для финальной правки, стратегии и креатива.
Всё зависит от инструкций для ИИшки.
Онлайн-преподаватели для типовых курсов
Тысячи людей преподавали базовые темы (Excel, маркетинг, английский).
Сегодня платформы с AI-репетиторами, персонализированной адаптацией и интерактивными чатами делают это дешевле и эффективнее.
Автоматизация: до 80% теории преподаёт ИИ; роль человека — в сложных кейсах и обратной связи.
Операторы кол-центров
Типовые звонки — подтверждение заказов, статус доставки, ответы на FAQ — обрабатываются чат-ботами и голосовыми AI-секретарями.
Заменено почти полностью. Люди нужны для конфликтных/нестандартных ситуаций.
Кассиры и менеджеры в банках
Основные операции — переводы, открытие счетов, оформление вкладов — теперь делаются через приложения и ботов.
Даже ипотека и кредиты в крупных банках оформляются без визита в отделение.
Оставшиеся специалисты — только на консультации по инвестициям, крупным сделкам, проблемным случаям.
Монтажеры для рутинного видео
AI-инструменты автоматически делают нарезки, стабилизацию, субтитры, подбор музыки, стилизацию роликов.
YouTube, TikTok, Reels массово используют такие решения.
Креативные монтажёры востребованы, но для типовых видео автоматизация достигла 70–90%.
HR для первичного отбора резюме
Раньше HR вручную просматривали сотни откликов.
Сегодня это делают системы с AI-фильтрами и тестами, которые выявляют подходящих кандидатов.
Роль HR сместилась к собеседованиям и адаптации, а «массовый скрининг» — дело ботов.
Бухгалтеры для типовых задач (в малом бизнесе)
Выставление счетов, расчёт налогов, сдача отчётности — автоматизировано через онлайн-сервисы: Контур, МойСклад, Эльба и др.
Нужен только аудит/проверка. Операции выполняет AI-бухгалтер без участия человека.
Логистика и учёт на складе
Сканирование штрихкодов, инвентаризация, отслеживание остатков, формирование заказов — выполняются системами с ИИ и роботами (в РФ пока такое не встречала, хотя я на складах и не бываю).
Люди остаются в обслуживании систем и нестандартных задачах.
Юристы для типовых документов
Генерация договоров, политик, исков — автоматизирована. Юридические ИИ-инструменты анализируют кейсы и предлагают решения.
Человеку доверяют стратегию, защиту в суде, уникальные кейсы.
Брокеры и инвестиционные консультанты
ИИ-системы управляют портфелями, рассчитывают риски, выдают персональные рекомендации. Робо-адвайзеры работают 24/7 и дешевле человека.
Роль брокера уходит в аналитику и психологию инвестора.
Дизайнеры для шаблонных задач
Создание логотипов, баннеров, лендингов, обложек — автоматизировано через Canva, Figma, Framer, Midjourney и аналоги.
Креативные и системные UX-дизайнеры всё ещё нужны, скорость работы резко возросла, но объём «рутины» резко сократился.
Что сейчас на грани автоматизации (будет заменено к 2027–2030)
- Водители такси и грузовиков — активно тестируются беспилотники.
- Младший медперсонал и сиделки — появляются роботы-помощники.
- Консультанты в магазинах — заменяются интерактивными экранами и чат-ботами.
- Сценаристы и продюсеры для сериалов/YouTube — ИИ генерирует даже сериальные диалоги. Нужны люди с креативным мышлением, способные объяснить ИИ то, что должно быть в финале и отрихтовать диалоги:)