🛠 5 ошибок новичков при работе с ИИ (и как их не повторять)
Если твои первые эксперименты с нейросетями разочаровали — почти наверняка ты попал в одну из этих ловушек. Держи список, чтобы не наступать на те же грабли.
❌ Ошибка 1. Пишут «сделай красиво»
ИИ — не экстрасенс.
Скажи что именно ты хочешь: стиль, детали, размер.
✅ Совет: всегда описывай задачу максимально конкретно.
❌ Ошибка 2. Боятся пробовать и ошибаться
Новички думают, что «сломают нейросеть» неправильным запросом.
✅ Совет: не бойся экспериментировать. Ошибки — это путь к идеальному результату.
❌ Ошибка 3. Не проверяют ответы
ИИ может «уверенно врать» — это называется галлюцинациями.
✅ Совет: всё важное перепроверяй. Используй Google или другие источники.
❌ Ошибка 4. Пишут один запрос и уходят
Первый результат — почти никогда не идеален.
✅ Совет: улучшай ответ итерациями: уточняй, добавляй детали, проси примеры.
❌ Ошибка 5. Используют ИИ как костыль
Если просто копировать ответы без разбора — ты не учишься.
✅ Совет: используй ИИ как помощника: сначала попробуй сам, потом сверяйся с ним.
🔥 Вывод:
Идеальные результаты в ИИ приходят не с первой попытки.
Хочешь «вау-эффект» — будь конкретным, проверяй, дорабатывай и не бойся ошибок.
