Ученые из Университета Эмори ранее сообщили, что, по их мнению, нейросеть обнаружила доселе неизвестные физические закономерности в пылевой плазме. Однако, как утверждает ведущий научный сотрудник МФТИ Владислав Николаев, данное утверждение является значительным преувеличением.
Под "законом физики" подразумевается всеобщее правило, применимое в различных обстоятельствах. К примеру, закон всемирного тяготения Ньютона применим как к падающему яблоку, так и к движению планет. В данном исследовании с использованием ИИ подобного универсального закона обнаружено не было.
В научной работе авторы заявляют об обнаружении двух новых явлений: нелинейной зависимости заряда частиц от их размера и отклонении сил взаимодействия от классического закона Кулона. Но, по словам Николаева, эти явления давно известны в физике пылевой плазмы и могут быть объяснены существующими теориями при учете всех особенностей и ограничений системы. Следовательно, речь идет не об открытии нового закона.
Эксперт подчеркивает, что ИИ оказался полезным инструментом для моделирования взаимодействия частиц. Нейросеть способна, получив координаты частиц, создавать модель для расчета их взаимодействий. Это значительно облегчает работу исследователя, помогает выявлять зависимости и закономерности, но не заменяет глубокое понимание физических процессов.
В заключение, ученый подчеркивает, что ИИ следует рассматривать как инструмент, который ускоряет анализ данных и помогает ученым в выявлении корреляций, но пока не способен самостоятельно открывать универсальные законы. Подобные исследования проводятся и в России, и задача создания точных моделей взаимодействия частиц в пылевой плазме остается сложной, но выполнимой.
Обратите внимание: В школах убирают ключевой предмет — почему ученики счастливы, а учителя в ярости?