В 2023 году простой запрос к ChatGPT, например, справка по математической задаче или объяснение исторического события, требовал всего пару ватт-часов энергии, что сравнимо с работой лампочки накаливания в течение двух минут.
Сегодня ситуация кардинально изменилась, так как новая модель GPT-5 способна тратить на тот же запрос в десятки раз больше энергии.
Модель открывает новые возможности для создания сайтов, решения сложных научных задач, логических рассуждений, но все это требует огромных вычислительных ресурсов. Генерация среднего ответа GPT-5 может потреблять до 40 ватт-часов, а в среднем — чуть более 18 ватт-часов, что эквивалентно 18 минутам работы обычной лампочки. Учитывая миллиарды запросов в день, суммарное потребление энергии модели сравнимо с ежедневным расходом электричества 1,5 млн домов в США.
Размер модели и количество ее параметров напрямую влияют на энергопотребление. GPT-5 значительно крупнее предыдущих версий, и хотя она работает на более эффективном оборудовании и использует архитектуру «mixture-of-experts», которая задействует не все параметры одновременно, ее комплексные возможности для работы с видео, изображениями и текстом делают энергозатраты очень высокими.
Дополнительные оценки показывают, что при ежедневной нагрузке суммарное потребление GPT-5 может достигать 45 ГВт⋅ч, что сопоставимо с мощностью нескольких ядерных реакторов. Помимо энергии, дата-центры, обслуживающие ИИ, требуют значительных объемов воды для охлаждения, прогнозируется, что к 2027 году ИИ будет использовать до 6,6 миллиардов кубометров воды в год. Это ставит вопросы о влиянии крупных моделей на энергетику, водные ресурсы и углеродный след ИТ-индустрии.
Энергозатраты GPT-5 — это показатель того, насколько масштабными становятся современные ИИ-модели, и одновременно напоминание о том, что с ростом возможностей технологий растет и нагрузка на окружающую среду. Прозрачность и оценка экологического влияния ИИ становятся критически важными для отрасли, где ресурсы и энергия играют ключевую роль.