Сегодня хочу показать второй важный блок моего «контент-завода» — ту часть, где статья из Notion превращается в готовое изображение. Это как мини-цех в производственной линии: на входе у нас чистый текст, на выходе — уже сгенерированная картинка, загруженная в Google Drive и привязанная к нужной записи.
Весь процесс стартует с Last Entry — это крон, который каждые 10 минут проверяет, нет ли в базе Notion статей со статусом «Генерируем картинку». Как только такая находится, её данные подтягивает Get many database pages1.
Дальше в работу вступает AI Agent Generate Image. Это мой отдельный ИИ-агент, заточенный под создание промтов для превью в стиле YouTube-каналов о технологиях. Он берёт текст статьи, анализирует ключевые образы и формирует детализированный промт под нужное соотношение сторон и правила композиции.
Чтобы этот агент понимал, как именно формулировать запрос, я подключил к нему Generate Image - здесь идёт общение с GPT-4.1, которая выполняет роль «творческого движка».
С готовым промтом мы переходим к Generate image - это уже генерация картинки через модель gpt-image-1 с высоким качеством.
После генерации идёт развилка:
Через Code1 картинка получает «обрезанный» до лимита промт и записывается в Notion (нода Update Image Status Notion) - чтобы у меня всегда был сохранён текст запроса, который дал этот результат.
Параллельно изображение летит в Upload Image NeuroInsight и сохраняется в моём Google Drive в папку «NeuroInsight Minutes».
Завершает процесс Update Image Status Notion4 — она добавляет в карточку статьи в Notion ID файла в Google Drive, прямую ссылку на картинку и меняет статус на «Готов к публикации».
В итоге за пару минут из сухого текста в базе я получаю готовое визуальное оформление, которое потом пойдёт на согласование и в публикацию. Всё это работает без моего вмешательства — и это, пожалуй, самая кайфовая часть автоматизации.
