Найти в Дзене

Как WB и Ozon выявляют накрутки и защищают рейтинг карточек

Маркетплейсы уже не тот «Дикий Запад», каким они были несколько лет назад. Сегодня Wildberries и Ozon управляются сложными системами машинного обучения, которые в режиме реального времени анализируют миллионы событий: от просмотра карточки до скорости ответа на вопрос покупателя. Они видят не только цифры продаж, но и весь «поведенческий портрет» товара. И если где-то проявляется аномалия — карточка попадает под микроскоп алгоритма. А результат для продавца может быть жёстким: снижение позиций, блокировка карточки, штрафы, отключение рекламы. В этой статье мы детально разберём: Обе площадки формируют динамическую репутацию карточки. Это набор метрик, которые постоянно обновляются. Условно, алгоритм хранит не только «сколько купили», но и как эти покупки произошли. Например, для WB и Ozon важны: Wildberries ориентирован на поведенческие сигналы. Если покупатель ведёт себя как «живой» (смотрит фото, читает отзывы, переходит по размерам, возвращается к карточке через поиск), это повышает
Оглавление

Маркетплейсы уже не тот «Дикий Запад», каким они были несколько лет назад. Сегодня Wildberries и Ozon управляются сложными системами машинного обучения, которые в режиме реального времени анализируют миллионы событий: от просмотра карточки до скорости ответа на вопрос покупателя.

Они видят не только цифры продаж, но и весь «поведенческий портрет» товара.

И если где-то проявляется аномалия — карточка попадает под микроскоп алгоритма.

А результат для продавца может быть жёстким: снижение позиций, блокировка карточки, штрафы, отключение рекламы.

В этой статье мы детально разберём:

  • как именно алгоритмы WB и Ozon выявляют накрутки;
  • 5 основных признаков подозрительной активности;
  • реальные сценарии, по которым попадают под санкции даже добросовестные продавцы;
  • как строить продвижение, чтобы рост выглядел органично и безопасно.

Как маркетплейсы видят ваш товар

Обе площадки формируют динамическую репутацию карточки. Это набор метрик, которые постоянно обновляются.

Условно, алгоритм хранит не только «сколько купили», но и как эти покупки произошли.

Например, для WB и Ozon важны:

  • трафик (количество и источник);
  • глубина взаимодействия (время на карточке, переходы между фото, чтение описания);
  • конверсия (соотношение визитов к покупкам);
  • качество отзывов (возраст аккаунта, текст, фото, реалистичность);
  • послепродажное поведение (возвраты, жалобы, скорость ответа продавца).

Wildberries ориентирован на поведенческие сигналы. Если покупатель ведёт себя как «живой» (смотрит фото, читает отзывы, переходит по размерам, возвращается к карточке через поиск), это повышает доверие.

Если же сотни визитов происходят за 5–10 секунд и без действий — алгоритм считает это «пустым» трафиком.

Ozon в большей степени завязан на ML-модели, где каждая покупка и отзыв оцениваются как данные для прогнозирования следующей продажи. Резкий рост числа однотипных событий (одинаковые IP, шаблонные отзывы, массовые возвраты) попадает в «аномалии» и сигнализирует системе о возможной накрутке.

Пять признаков, которые видят алгоритмы

Признак №1: Резкие аномальные скачки активности

Как выглядит в логах системы:

  • Вчера: 350 просмотров, 12 покупок.
  • Сегодня: 5 000 просмотров, 15 покупок.

Несоответствие между ростом трафика и конверсией — первый красный флаг.

Это может быть следствием массовых кликов по рекламе или искусственного нагонного трафика.

Реальный сценарий: продавец купил «дешёвую накрутку» с фриланс-биржи, получил за вечер 3 000 кликов. На следующий день — карточка ушла с 2-й страницы поиска на 7-ю, а через неделю пришло уведомление о подозрительной активности.

Признак №2: Высокий процент возвратов

Как думает алгоритм: «Если половина покупок возвращается, значит, эти заказы не были мотивированы реальным спросом».

Почему опасно:

Возвраты — сильный негативный сигнал. Даже если товар качественный, массовые возвраты после «подозрительных» заказов обнуляют положительный эффект.

Реальный сценарий: продавец заказал «выкупы с возвратом» у знакомых, чтобы якобы поднять рейтинг. Итог — карточка ушла в «тень» на 3 недели.

Признак №3: Повторяющиеся данные заказчиков

Маркетплейсы фиксируют:

  • IP-адреса;
  • устройства (fingerprint браузера, модель телефона);
  • карты оплаты;
  • адреса доставки.

Даже если вы создадите 10 аккаунтов, но будете оформлять заказы с одного ноутбука, алгоритм свяжет их в один «кластер». И этот кластер получит отметку «сомнительный».

Признак №4: Накрутка отзывов

Алгоритм анализирует:

  • скорость появления отзывов;
  • их распределение по времени;
  • содержание (тексты, шаблоны, фотографии);
  • профиль автора (давно ли зарегистрирован, оставлял ли отзывы раньше, есть ли покупки).

Пример аномалии: за 2 дня пришло 20 отзывов с одинаковым стилем текста, без фотографий, от аккаунтов, созданных неделю назад.

Признак №5: Поверхностное взаимодействие с карточкой

Классический «пустой трафик»: пользователь зашёл, увидел карточку 3–5 секунд, вышел.

Если таких визитов десятки или сотни в день, алгоритм понимает, что это искусственно нагнанный поток.

Для WB это сильный минус по метрикам «глубина взаимодействия», для Ozon — сигнал о низкой релевантности трафика.

Санкции за накрутки

Wildberries:

  • понижение позиций в поиске;
  • блокировка карточки до 4 недель;
  • штрафы до 100 000 ₽ или 30% стоимости товара.

Ozon:

  • начисление штрафных баллов (при 1 200 — удаление магазина);
  • удаление отзывов;
  • скрытие карточки;
  • отключение рекламы.

Общий эффект — просадка продаж на недели или месяцы. Даже после разблокировки карточка не всегда возвращает прежние позиции.

Как строить безопасное продвижение

Ключевой принцип: алгоритмы любят естественность и постепенность.

  • Рост без скачков — 10–15% прироста активности в день.
  • Трафик из проверенных источников — блогеры с живой аудиторией, SEO, контекстная реклама.
  • Чёткая фиксация источников активности — храните скриншоты, ссылки на посты блогеров, договоры.
  • Прозрачные выкупы — с реальных аккаунтов, с разными сценариями поведения, без возвратов.

Именно для этого формата работы создан BloggerTop — сервис, который организует выкупы через блогеров так, чтобы алгоритмы видели естественный спрос. Всё фиксируется: статистика кликов, переходов, заказов.

Почему блогеры — это «белая» схема выкупов

Алгоритмы WB и Ozon умеют отличать искусственный трафик от живого.

Когда человек переходит из Instagram, TikTok или YouTube, тратит 1–3 минуты на карточке, рассматривает фото, читает описание, сравнивает с другими товарами, — это «поведенческое золото» для маркетплейса.

BloggerTop строит кампании именно так:

  • подбираются блогеры под конкретную нишу;
  • аудитория вовлекается в контент;
  • формируются переходы и заказы, которые выглядят естественно.

И это работает на рост карточки в органике, а не только на временный всплеск.

Рекомендации на практике

  1. Планируйте трафик — не лейте всё за один день.
  2. Маскируйте рекламный всплеск органическим фоном — работа с блогерами, конкурсы, скидки.
  3. Делайте тёплый трафик — люди должны приходить на карточку заинтересованными.
  4. Не используйте биржи накруток — алгоритм вычислит по шаблонным сценариям.
  5. Инвестируйте в долгую стратегию — закреплённые позиции в поиске стоят дороже, чем мгновенные продажи.

Заключение

Накрутка сегодня — это не «безопасный способ ускорить рост», а рискованный путь к блокировке и потере позиций. Алгоритмы WB и Ozon стали слишком умными, чтобы их можно было обмануть примитивными схемами.

Если цель — стабильные продажи, репутация и место в топе, стратегия должна строиться на естественных сигналах. И один из самых эффективных способов — выкупы через блогеров с живой аудиторией. Это тот случай, когда маркетплейс видит рост как результат реального спроса, а не манипуляций.

Организовать такую кампанию можно через BloggerTop — под ключ, с онлайн-отчётами и без риска для карточки. Это не просто выкуп, а инвестиция в доверие алгоритма к вашему товару.