Денис Ситдиков, старший инженер по анализу данных и машинному обучению, выступил на форуме «Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли».
Он представил результаты исследования ⚡️ТеДо по использованию искусственного интеллекта для ускорения и упрощения распознавания сложных геологических образований.
В ходе работы проверялась гипотеза: можно ли научить ИИ распознавать сложные геологические структуры (соляные купола, рифы, палеокарсты) по минимальным подсказкам специалиста.
Исследование показало, что применение данного метода позволяет:
🔹 Существенно сократить рутинную ручную разметку и время выполнения такой задачи
🔹 Использовать меньше данных и машинных мощностей для адаптации под конкретный бассейн или новое геологическое тело
🔹 Обрабатывать данные в реальном времени, что позволяет использовать алгоритм в качестве умного помощника для геолога
«Особенность метода заключается в том, что модель не обязана заранее «знать» эти объекты. Достаточно, чтобы инженер один раз указал пример на срезе данных и алгоритм сам обобщит полученную информацию: выделит весь участок, а также найдет другие объекты этого класса по всему срезу», — отметил Денис Ситдиков.
#ТамГдеТеДо
