Медиана для HR: что это, как рассчитывается и применяется в анализе HR показателей

В нескольких статьях расскажу, как в практике HR (управление персоналом) используются статистические показатели. Начну с медианы.

1️⃣ Что такое медиана?

Медиана - это показатель, который показывает значение, находящееся в середине упорядоченного ряда данных.  

Пример структуры данных с центральным знаачением

Медиана - это разновидность структурной средней, наряду с "модой" (самое частотное значение в ряду).

2️⃣ Чем медиана отличается от среднего арифметического?

В отличие от среднего арифметического, медиана не зависит от крайних значений (статистических выбросов). Так она рассчитывается на основе структуры данных. И по сути игнорирует "размер" значения.

3️⃣ Как рассчитывается медиана?

Рассмотрим пример данных о начисленной зарплате работникам за месяц. Рассчитаем на их основе медианную зарплату. Для этого нужно:

1. Упорядочить данные по возрастанию или убыванию.  
2. Найти центральное значение в ряду данных. Если количество данных четное, то медианой будет среднее арифметическое двух центральных значений. Если количество данных нечетное, медиана — это число в середине ряда.  

Чтобы не считать среднее значение вручную, используем формулу EXCEL "Медиана". Получим следующее значение:

Пример отчета и формулы расчета. В приведенном примере 12 фамилий работников. Так как количество значений четное, медиана (115245 руб.) рассчитывается как среднее арифметическое двух соседних значений 113640 руб. и 116850 руб. На результат не влияют ни слишком маленькое значение - 68680 руб., ни слишком большое - 579170 руб.

4️⃣ Какие преимущества и недостатки медианы?

Если ряд данных включает аномально высокие или низкие значения, то для расчёта и анализа средних значений лучше выбрать медиану. Потому что:

1. ✅ Главное преимущество медианы в ее устойчивости к статистическим выбросам. Это позволяет избежать искажения среднего и лучше характеризовать типичную ситуацию.
2. ✅ Медиана помогает быстро рассчитать среднее значение. Так как не требуется предварительно рассчитывать и исключать выбросы.

Несмотря на относительную точность и оперативность (скорость) расчета, медиана считается менее достоверным показателем, чем среднее арифметическое. Особенно, когда важны все значения, включая крайние.

Поэтому для качественного анализа зачастую лучше сначала рассчитать и исключить выбросы из выборки. И после этого более однородные значения усреднить с помощью среднего арифметического.

5️⃣ Примеры использования медианы в HR-аналитике

Приведу некоторые примеры использования медианы в практике HR:

📌 Выше я уже показывала пример расчета медианы для расчета средней зарплаты. Ее, в том числе, используют в годовых Обзорах заработных плат рынка труда. Помогает понять "типичный" уровень совокупного дохода без влияния сверхвысоких или сверхнизких зарплат.  

📌 Аналогичным способом можно усреднить любые выплаты сотрудникам: в области льгот, компенсаций или социальной поддержки. Например, медианный размер компенсации затрат на обучение работника.

📌 Ещё можно использовать медиану для расчета медианного стажа работы — это показатель, который отражает, сколько времени в среднем сотрудники работают в компании или в должности. В отличие от среднего стажа, медиана менее чувствительна к выбросам. Например, к нескольким сотрудникам с очень длительным или очень коротким сроком работы.

📌 Ещё вариант применения медианы в практике анализа hr показателей - это работа с данными о результативности сотрудников на основе оценки KPI. Она также покажет более реалистичную оценку эффективности команды за счёт исключения из выборки сотрудников с аномально высокими или низкими показателями.

В целом медиана подходит для всех показателей с неравномерным распределением значений в выборке.

***

💬 Обсудим в комментариях, в каких случаях вы используете медиану в работе?

Фото принадлежит автору канала