Недавно в LinkedIn разгорелся хайп из-за истории стартапа, который за пару месяцев наклепал 22 000 AI-страниц, а потом разом потерял весь трафик.
Мы в Студии ЯЛ изучили этот кейс вдоль и поперёк и готовы рассказать:
- Как они так быстро набрали трафик (и почему это был плохой план).
- Почему Google их "убил" без предупреждения.
- Что они делают теперь (спойлер: всё правильно).
Если коротко, как это началось?
Стартап GetInvoice (позже Tailride) запустился в ноябре 2024 года с продуктом для автоматизации работы с инвойсами. У команды не было бюджета на маркетинг, поэтому они решили использовать программатическое SEO в связке с ИИ.
Схема была простой: парсили чужой контент (типа "как вернуть товар в Zara"), пропускали через ChatGPT для переписывания и автоматически публиковали на сайте.
Результат: сначала работало - лезли в топ по нишевым запросам. Потом Google пришел и обнулил их трафик за одну ночь.
Почему их наказали?
- Первая проблема - качество контента. Большинство страниц содержали 200-300 слов поверхностной информации без реальной пользы. Многие разделы дублировались между страницами. Контент не соответствовал продукту: они продвигались по запросам про возвраты в магазинах одежды, продавая софт для бухгалтерии.
- Вторая ошибка - скорость масштабирования на слабом домене. Domain Rating был близок к нулю, а публикация 22 000 страниц за пару месяцев выглядела для Google как спам.
- Третья проблема - отсутствие экспертности. Весь контент генерировался ИИ без участия людей, без аналитики и уникальных инсайтов.
Алгоритмический удар
28 февраля трафик упал до нуля за одну ночь. В индексе осталась только главная страница. Ручных санкций не было - сработал алгоритм борьбы со спамом, причём за две недели до анонсированного Core Update от Google.
Что они делают теперь?
- Ребренд (Tailride вместо GetInvoice).
Команда удалила все страницы и запустилась под новым брендом Tailride на чистом домене.
- Качество > количество.
Вместо 500 страниц в день создают 1-2 качественные статьи. Люди пишут основу, ИИ помогает с доработкой. Каждый материал содержит подробную структуру, примеры и скриншоты.
- Только релевантные ключи ("управление инвойсами", а не "SWIFT-коды").
Теперь они публикуют только релевантный контент по узкой тематике - трекинг инвойсов и OCR для расходов.
Был ли искусственный интеллект проблемой?
Нет. Проблема была не в ИИ.
ИИ - это всего лишь инструмент. Проблема была в том, как его использовали.
Вы можете использовать ИИ для создания качественного контента. Но то, что было сделано в данном кейсе, по сути, представляло собой переупаковку собранных данных и добавление «пушистости». Это работало, потому что конкуренция была слабой, а не потому, что контент был хорошим.
Результаты нового подхода:
Domain Rating вырос до 31(было 18 до бана), трафик медленно восстанавливается, но теперь это качественные лиды вместо случайных посетителей.
Комментарий Студии ЯЛ
"Не публикуйте мусор. Слабый контент, плохой таргетинг и масштаб спама вас погубят. Сосредоточьтесь на том, что реально нужно пользователям. Google - не дурак, он давно отличает халтуру от ценного контента. И да, если ваш SEO-план звучит как 'нагенерим 50к страниц и будем богатыми' - возможно, стоит пересмотреть стратегию."
Мораль: AI - это инструмент, а не волшебная палочка. Можно делать крутой контент с его помощью, но если вы штампуете тонкие страницы пачками, рано или поздно получите алгоритмический бан.
(P.S. Если хотите почитать оригинал - вот ссылка.)