Привет, я Владлена Орлова, ex-директор отдела контент-маркетинга группы компаний WINbd.
Последние несколько лет я отвечала за контент 7 брендов группы компаний WINbd и маркетинг трех B2B единиц, а также руководила редакцией HR-медиа. Моя команда уже несколько лет работает с ChatGPT, поселить этот инструмент в их головы стало моей миссией. Так я стала амбассадором нейросетей в свой компании.
Лада, зачем нам эти твои гпт
Надо больше ресурсов!
С чатом пишется куда быстрее – авторы работают не с чистым листом, а с уже готовым черновиком. А еще нагрузка неравномерная, мне нужно быстро масштабироваться без найма и круглосуточной работы команды. Бывают недели, когда команды реализации завершили 15 проектов и нужно выпустить много кейсов. Бывает, что делаем крупный ивент или работаем со сложным федпроектом, где нужно срочно выпустить десятки материалов. Да, есть вариант расширить команду за счет аутсорса, но и на него нужно время, даже если есть база аутсорсеров, они могут оказаться заняты.
Быстрые гипотезы
Мы часто тестируем новые рубрики и форматы, запускаем гайды или сторителинги. С чатом команда легко перестраивается в них, работая с уже достаточно хорошими черновиками новых для них форматов.
Быстрый онбординг
В редакции есть редполитика, которая регулирует правила оформления текстов, кейсов, TOV. Прежде чем новые сотрудники освоят их достаточно качественно, пройдет время, а до тех пор приходилось их часто возвращать к правилам, это сильно увеличивало нагрузку мою как руководителя на момент онбординга. Пелагея знала все эти правила и создавала тексты на их основе. Так новички меньше косячили по мелочам.
Поддержка для команды
Бывает, что у команды замылилися взгляд или просто неудачный день. Мы не можем остановить течение проектов из-за этого. Так команде нужен был помощник, на которого они могут отгрузить некоторые задачи по креативу или зажигательным радостным текстам в дни, когда сами они не могут ничего такое выдать.
Как я обучала Пелагею
Когда появилась возможность создавать GPT-агентов, я сначала попробовала создать личного ассистента. Я заоонбордила его на своей роли, фокусах каждого бизнеса, стратегических и финансовых целях и приоритетах. Получилось интересно. Со своим ассистентом я готовила презентации к стратессиям, делала декомпозицию задач проекта, размышляла. Этот кейс — отдельная история. Следом я решила попробовать создать агента для редакции — так появилась Пелагея.
К тому моменту у меня уже были хорошо описаны процессы, это сильно упростило мне задачу. У меня было правило: если я повторяю правку несколько раз в разных чатах – значит, пора писать инструкцию или добавлять в редполитику. Я изначально строила процессы так, чтобы минимизировать повторения одних и тех же инструкций.
Когда я взялась за Пелагею, у меня уже была готовая база. Мы не создали ни одного специального документа для неё, а просто загрузили то, что у нас уже было. Если все важные знания хранятся в головах у сотрудников и никак не формализованы, это усложнит задачу, придется сначала описать знания команды.
Вот какие файлы мы скормили в гпт: редполитика, тексты из Telegram-канала (как модель нужной структуры и стилистики), экспертные статьи (стилистика + проверенное экспертное мнение), данные о целевой аудитории, особенности продуктов и стратегические цели, матрица продуктов и позиционирование. Прям вордовскими доками.
Как мы начали использовать Пелагею
К тому моменту, как я выпустила Пелагею, все в редакции уже привыкли к нейросетям. Поэтому я сразу же отдала её на тестирование всей команде, на все задачи, которые мы делаем.
Самое клёвое, чем можно поделиться про нейросети – это не навыки написания промтов, а способы использования. Нейросети – это чистый лист, понять, как интегрировать его в свои процессы – это сложный творческий процесс.
Черновики кейсы
Для упаковки кейсов у нас был шаблон вопросов к руководителям проектов, которые отвечают за реализацию программ обучения. По этому шаблону авторы писали кейсы, а после запуска агента начали скармливать Пелагее. Она создавала черновик кейса.
Пелагея была обучена на лучших примерах наших кейсов, у нее получились хорошие живые кейсы с отличной структурой. Его оставалось только вычитать поправить. Это экономило часы работы авторов.
Пример такого кейса: https://winbd.ru/osoznannoe_liderstvo_v_ilim
Посты для Telegram-канала
Не всегда в проектах был отдельный SMM-щик Там мы отдавали посты Пелагее, которая была обучена на архиве всех постов, которые мы считаем самыми удачными. С Пелагеей даже при большой нагрузке команды удавалось создавать и планировать посты на месяц вперед. Здесь снова отмечу, что важно включение человека. Мы рассматривали агента как создателя удачных черновиков, но не как эксперта. Если контент-менеджеры просто копировали все, что выдает Пелагея — это было видно. Задача — не сгенерить готовый текст, а выдать качественный черновик, который можно быстро доработать.
Канал Академии управления WINbd на 80% пишет Пелагея по тз автора: https://t.me/winbd_academy_of_management
Канал HRBazaar: https://t.me/hrbazaar_magazine
Лендинги, тезисы, темы
Пелагея знала, кто о чём говорит, и могла предложить рабочие гипотезы для контента: от лендингов вебинаров до формулировок для спикеров.
Статья, автор запульнула расшифровку аудио от эксперта в Пелагею: https://hrbazaar.ru/articles/pochemu-sotrudniki-vygorayut-i-kak-eto-vidno-iznutri/
Пример: https://winbd.ru/liderstvo-upravlenie-cifra
Идеи и «подумать»
В условиях распределённой команды, где у маркетолога один собеседник — либо сам с собой, либо я — Пелагея стала третьим участником обсуждений. Можно было обсудить с ней, какие активности придумать, как подать тему, с чего начать. Это снижало эффект «чистого листа» и помогало двигаться быстрее.
Ограничения и ошибки
Несмотря на суперобученность, GPT-4 регулярно выдает картонные тексты. Были ситуации, когда команда доверяла ей слишком много: копировали без правок, выдавали на согласование и говорили: «ну, это Пелагея написала».
Важно: Пелагея — не эксперт и не автор. Это помощник, который быстро создаёт черновик. Его нужно дорабатывать. Иногда — совсем чуть-чуть, иногда — основательно. Но без авторской критики хорошего текста не получится.
Она может увести не туда, предложить нерелевантные темы, выдумать продукт, которого нет. И уж точно она не может заменить собой настоящего специалиста.
Кроме того, у нейросетей — своя текстовая «пластмассовость». Даже в B2B каналах важна живость, интонация, эмоции. У нас были эксперименты с каналами, которые полностью ведут ИИ. Получилось картонно. И вовлечённость была низкая. Потому что у людей есть чувство языка. Они не всегда могут объяснить, что не так — но они чувствуют, когда текст неживой, и не верят ему.
Что изменилось
– Мы начали быстрее выпускать тексты и реагировать на волнообразную загрузку.
– Когда на нас сыпались кейсы (все проекты закончились одновременно), мы могли всё прогнать через GPT и не встать.
– Это поддержка для начинающих авторов — особенно тех, кто не работал с внешкой, с вебинарами, с кейсами.
– Это способ подумать, нащупать направление. Не обязательно сразу написать, но хотя бы начать.
– Это частичное снятие страха чистого листа — хотя не для всех и не всегда. Прокрастинирующие задачи прокрастинировались и с GPT.
Почему не надо переоценивать и недооценивать
Некоторые не внедряют GPT, потому что «он не пишет идеально». На мой взгляд, если он создаёт черновик, который экономит день работы — это уже успех.
Другие, наоборот, думают, что можно обойтись без автора, просто «кормить» ассистента. Нет, нельзя. Особенно если речь идёт о сложных темах и экспертных каналах. Без живого мышления и реального опыта контент не будет работать.
Что точно важно: документация
Цифровизация невозможна без описанных процессов. Всё, что мы загрузили в Пелагею, уже было у нас в документах. Никаких специальных файлов мы не писали. Просто использовали то, что создали раньше: редполитику, гайды, описания, инструкции.
Это полезно не только для GPT, но и для онбординга, и для внутреннего синхрона. Так что, если вы хотите готовить почву под ассистентов — начните с описания того, что у вас и как работает. Это всегда полезно.