Индиана Джонс и колесо судьбы (2023)
Использование нейросетей в «Индиане Джонсе и колесе судьбы» стало одним из наиболее заметных примеров применения технологии de-aging в современном кинематографе. Этот процесс позволил зрителям увидеть героя в его расцвете сил, создав эффект ностальгии и обеспечив плавный переход между разными временными периодами в повествовании.
Технология de-aging, основанная на машинном обучении, значительно расширила возможности кинематографистов. Помимо восстановления внешности актёра, нейросети также использовались для анализа его мимики и движений, чтобы цифровой двойник максимально точно соответствовал оригинальному образу. Это позволило добиться высокой степени реализма и избежать эффекта «зловещей долины», когда цифровой персонаж выглядит неестественно.
Процесс создания цифрового двойника включал несколько этапов. Сначала нейросеть обучалась на обширной базе данных, состоящей из фотографий и видеозаписей Харрисона Форда в молодости. Затем алгоритмы анализировали особенности его лица, такие как структура костей, морщины и текстура кожи. На основе полученных данных создавалась трёхмерная модель, которая впоследствии использовалась для замены лица актёра в сценах фильма.
Применение нейросетей в «Индиане Джонсе и колесе судьбы» вызвало неоднозначную реакцию у зрителей и критиков. Некоторые выразили восторг по поводу достигнутого уровня реализма, в то время как другие отметили, что технология de-aging всё ещё несовершенна и может отвлекать от повествования. Тем не менее, использование нейросетей в киноиндустрии продолжает развиваться, и в будущем мы, вероятно, увидим ещё более впечатляющие примеры применения этой технологии.
Безопасная зона 2022)
Эксперимент с "Безопасной зоной" стал новаторским прецедентом в истории кинематографа, продемонстрировав потенциал искусственного интеллекта в создании полноценного художественного произведения. Фильм, полностью сгенерированный нейросетью, вызвал широкий резонанс в профессиональной среде и среди зрителей, спровоцировав дискуссии о будущем кинопроизводства и роли человека в творческом процессе.
Несмотря на новизну подхода, команда разработчиков стремилась к максимальной аутентичности, предоставив ChatGPT обширную базу данных, включающую сценарии известных фильмов, операторские решения, принципы построения кадра и психологию актерской игры. Нейросеть анализировала эти данные, выявляя закономерности и применяя их для создания оригинального сценария и режиссерской концепции.
Особое внимание уделялось визуальной составляющей фильма. ChatGPT генерировала подробные инструкции для оператора, касающиеся выбора объективов, ракурсов, движения камеры и композиции кадра. Нейросеть также определяла требования к освещению, цветовой палитре и костюмам героев, стремясь создать атмосферу, соответствующую эмоциональному настрою каждой сцены.
Результатом стал фильм, который, несмотря на свое машинное происхождение, обладал собственной художественной ценностью. "Безопасная зона" не только продемонстрировала возможности нейросетей в создании кинематографического контента, но и заставила задуматься о том, как искусственный интеллект может повлиять на будущее искусства и творчества.
Ирландец (2019)
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для омоложения Роберта Де Ниро, Аль Пачино и Джо Пеши стало заметным прорывом в киноиндустрии. Программа Flux и нейросеть Face Finder позволили добиться беспрецедентного уровня реализма в воссоздании молодости актеров.
Первоначально лица актеров были тщательно отсканированы с использованием технологий HDRI и LIDAR. Эти методы позволили собрать обширные данные о мимике и структуре лица, что стало основой для создания цифровых двойников. Затем команда специалистов собирала изображения отдельных частей лиц, таких как глаза, нос и скулы, для дальнейшей обработки нейросетью.
Face Finder сравнивала собранные данные с кадрами из фильмов, где актеры играли в молодости, и находила идеальное соответствие для каждой сцены. ИИ также использовался для анализа тысяч изображений прошлых выступлений актеров с помощью программного обеспечения ILM Facefinder.
Этот процесс позволил программе находить кадры, соответствующие углу съемки, кадрированию, освещению и выражению лица, необходимые для конкретной сцены. Эти визуальные ориентиры были использованы для улучшения цифровых двойников, созданных для каждого актера, позволяя им перевоплотиться в нужный возраст для каждой конкретной сцены в фильме.
Бруталист (2024)
Применение ИИ в фильме "Бруталист" стало одним из первых заметных случаев использования технологий машинного обучения для улучшения актёрской игры и визуального оформления в кинематографе. Это вызвало дискуссии в индустрии о роли ИИ в творческом процессе.
Решение использовать Respeecher было принято после того, как стало ясно, что традиционные методы, такие как занятия с репетитором, не позволяют актёрам достичь необходимого уровня аутентичности венгерского акцента. Использование ИИ позволило сохранить оригинальную игру Броуди и Джонс, лишь слегка корректируя их произношение.
Midjourney, в свою очередь, предоставил возможность визуализировать архитектурные замыслы главного героя, не прибегая к традиционным методам создания чертежей. Генеративные возможности ИИ позволили быстро и эффективно разработать широкий спектр вариантов, соответствующих стилистике брутализма.
Корбет подчеркнул, что применение ИИ было направлено на улучшение, а не на замену человеческого творчества. Он отметил, что технологии использовались как инструменты для достижения художественной цели, а не как способ заменить актёров или художников. Этот подход, по мнению режиссёра, позволил сохранить уникальность и аутентичность фильма, одновременно используя возможности современных технологий.
Следующее поколение (2018)
Этот подход позволил автоматизировать процесс создания концепт-артов и визуализаций, значительно сократив время и ресурсы, затрачиваемые на подготовительный этап производства. ИИ не только копировал стиль, но и генерировал новые изображения, оставаясь верным заданной эстетике, предлагая разнообразие вариантов для выбора и дальнейшей доработки художниками.
Мороз (2024)
Результатом совместного творчества стала картина «Мороз» (2024), эксперимент, призванный продемонстрировать возможности и ограничения современных нейросетей в кинематографе. Фильм повествует о постапокалиптическом мире, скованном вечной зимой, где выжившие борются за ресурсы и сталкиваются с необъяснимыми аномалиями, порожденными изменившимся климатом.
Ключевой особенностью проекта стала генерация большей части визуальных эффектов, пейзажей и даже некоторых персонажей с помощью DALL-E. Это позволило создать уникальную атмосферу замерзшего мира, с детализацией и масштабностью, которые было бы трудно достичь традиционными методами. Однако, как отмечали создатели, работа с нейросетью потребовала значительных усилий по контролю художественной составляющей.
Привлечение опытного режиссера, специализирующегося на ИИ, было вызвано необходимостью сгладить возникавшие противоречия между замыслом сценаристов и видением нейросети. Его задачей стало выстраивание целостной картины, в которой возможности ИИ служили бы усилению драматургии, а не становились самоцелью.
«Мороз» (2024) вызвал неоднозначную реакцию критиков и зрителей. Одни восхищались новаторским подходом и визуальным рядом, другие критиковали фильм за сюжетные недоработки и отсутствие эмоциональной глубины, списывая это на «бездушность» машинного интеллекта. Несмотря на разные мнения, проект стал важной вехой в развитии кинематографа, обозначив новые пути использования ИИ в создании фильмов.
Легенда (2024)
Использование технологии замены лиц с помощью искусственного интеллекта (ИИ) для омоложения 70-летнего Джеки Чана до 27 лет стало возможным благодаря технологии deepfake. Этот прецедент демонстрирует впечатляющие возможности современного ИИ в сфере визуальных эффектов и его потенциал для трансформации киноиндустрии.
Deepfake – это технология, основанная на алгоритмах машинного обучения, позволяющая заменять лица на видео или фотографиях. В данном случае, лицо молодого актера было наложено на тело Джеки Чана, создавая иллюзию его молодости. Этот процесс требует значительных вычислительных мощностей и кропотливой работы специалистов, чтобы добиться реалистичного результата.
Благодарю за внимание! Чтобы не пропустить новые публикации, подписывайтесь на канал.