Вот что говорят факты. Ответ может вас удивить.
Искусственный интеллект преобразует здравоохранение в США — как для пациентов, так и для врачей. Как врач семейной медицины, помнящая времена до появления интернета, я воспринимаю эти изменения с восторгом, но и с тревогой.
Недавно мне попалась статья под названием «MAI-DxO от Microsoft побеждает врачей в медицинской диагностике и снижает затраты», и она не выходила у меня из головы. MAI-DxO, или Microsoft AI Diagnostic Orchestrator — это передовая система ИИ, которая, согласно тестированию Microsoft, с точностью в 85% диагностирует сложные заболевания. Для сравнения, обычные врачи справляются с этим только в 20% случаев.
«История в деталях» — телеграм канал для тех, кто любит видеть прошлое без прикрас, через неожиданные факты и забытые мелочи. Погружайтесь в историю так, как будто вы там были. Подписывайтесь!
Я начала задумываться. Неужели меня скоро заменит компьютер? Делает ли ИИ мою работу лучше, чем я сама? А самое тревожное — предпочитают ли пациенты теперь ИИ?
В другом исследовании команда учёных из Стэнфордского университета тоже задалась вопросом: превосходит ли ИИ врачей? Их исследование, опубликованное ранее в этом году, сравнивало врачей, чат-ботов на базе ИИ и врачей, работающих совместно с такими ботами. Тестировалась способность этих трёх групп принимать сложные, тонкие медицинские решения. Чат-боты показали себя лучше, чем врачи, а группы «врач плюс бот» и «только бот» выступили одинаково хорошо.
Иначе говоря, исследование показывает, что чат-боты вполне справляются самостоятельно.
«Годами я говорил, что человек и компьютер, работая вместе, добьются большего, чем поодиночке», — говорит Джонатан Чен, доктор медицины и философии, один из ведущих авторов исследования. — «Но это исследование заставляет нас более критично задуматься: что хорошо получается у компьютера, а что — у человека? Возможно, нам нужно переосмыслить, где и как мы используем эти навыки и для каких задач привлекаем ИИ».
Действительно ли ИИ — лучший врач, чем человек?
Я настроена скептически, и большинство пациентов согласны со мной. Позже я подробнее расскажу об этом.
В чём хорош ИИ?
Я последовала совету доктора Чена и изучила, в чём компьютеры действительно превосходят людей, а в чём уступают. Это направление развивается стремительно, но уже сейчас очевидно: в некоторых задачах ИИ справляется лучше меня.
Обработка данных
Когда моего пациента выписывают из больницы, я получаю сотни, а то и тысячи страниц данных: показатели жизнедеятельности, анализы крови, записи медсестёр, терапевтов, учёт лекарств и многое другое. Команда врачей обычно пытается всё это сжать в краткое выписное заключение, но у меня всегда остаются вопросы без ответов. Тогда мне приходится самой копаться во всех бумагах.
ИИ же может мгновенно проанализировать тысячи документов с миллионами параметров и выделить клинически важное. Он затем создаёт краткую сводку с основными моментами. Я так не умею. У меня просто нет лишних часов на это.
Сдача экзаменов
Все врачи должны сдать USMLE — американский медицинский лицензионный экзамен, состоящий из трёх этапов. Чтобы пройти его, нужно правильно ответить примерно на 60% вопросов.
Команда исследователей из Университета Буффало разработала ИИ-инструмент SCAI (Semantic Clinical Artificial Intelligence) для ответа на сложные вопросы USMLE. Основываясь на 13 миллионах медицинских фактов, он смог правильно ответить в 95% случаев.
«SCAI отвечает на более сложные вопросы и использует более глубокую семантическую логику», — говорит Питер Элкин, доктор медицины, главный автор исследования и заведующий кафедрой биомедицинской информатики. — «Мы создали систему знаний, которая рассуждает так, как учатся студенты медвузов».
ИИ определённо лучше меня сдаёт USMLE.
Диагностика заболеваний
ИИ следует строгим клиническим алгоритмам, исключая человеческие эмоции и предвзятость. Он знает, какие шаги предпринять, какие анализы назначить, какое лечение рекомендовать. ИИ не отклоняется от протокола и почти не ошибается — если симптомы типичны.
Кроме того, ИИ превосходно распознаёт закономерности — это позволяет выявлять отклонения на рентгеновских снимках и других изображениях, которые человек может пропустить. Он также видит микроскопические изменения в тканях, которые врачи иногда не замечают.
Однако, однозначно сказать, что ИИ лучше человека в диагностике, пока нельзя. Некоторые исследования (включая уже упомянутые) указывают на его превосходство. Однако систематический обзор 83 исследований, опубликованный в этом году, показал, что ИИ и врачи общей практики справляются одинаково, а узкие специалисты превосходят и тех, и других.
Технологии ИИ развиваются стремительно, в то время как возможности человека уже достигли своего пика. Думаю, в ближайшие годы ИИ действительно превзойдёт большинство врачей в диагностике.
Бессонная работа
ИИ не устаёт и не испытывает стресса. Он одинаково эффективен в начале и в конце 36-часовой смены. А вот уставший врач ближе к концу дежурства чаще совершает ошибки или просто не успевает оказать всю необходимую помощь. (Кстати, отличная статья Стивена Шимпфа на Medium раскрывает моральный и временной кризис в первичной медицине.)
Написание медицинских записей
Нет ничего более раздражающего для врача, чем составление меддокументации. Раньше мы всё печатали или диктовали. Это отнимало часы.
ИИ-секретари меняют правила игры. Сейчас доступны карманные устройства или приложения, которые могут транскрибировать — но не записывать — беседу между врачом и пациентом. ИИ с помощью обработки естественного языка отсеивает неважные фразы — вроде обсуждений погоды — и в считанные секунды выдаёт медицински точную запись. Это не только экономит время, но и улучшает взаимодействие врача и пациента.
ИИ также отлично пишет письма — пациентам, страховым компаниям, другим врачам.
Экономия средств
ИИ снижает затраты на здравоохранение. Он помогает уменьшить административные расходы, избежать лишних анализов, предотвратить мошенничество, а также делает диагностику и лечение более экономически эффективными. Национальное бюро экономических исследований США прогнозирует, что широкое внедрение ИИ в медицине может ежегодно экономить до 360 миллиардов долларов.
В чём хороши врачи?
Критическое мышление
С первого курса медшколы нас предостерегали от «медицины по шаблону», основанной на алгоритмах. У каждого человека — своя физиология и социальный контекст. То, что подходит одному, может навредить другому.
ИИ с трудом справляется со сложными случаями. Исследование Университета Западной Вирджинии, опубликованное в этом году, показало, что ChatGPT не смог точно диагностировать сложных пациентов в отделении неотложной помощи. Боты сбивались, если симптомы не соответствовали классике — например, пневмония без температуры.
Общение
ИИ не силён в коммуникации. Согласно исследованию Гарвардской медицинской школы и Стэнфорда (Nature Medicine, 2024), четыре модели ИИ, протестированные в реальных условиях, с трудом вели живой диалог с пациентами. Боты не задавали нужных вопросов, не собирали достаточного анамнеза, не связывали информацию в цельную картину.
«Наше исследование выявило парадокс: ИИ блестяще сдает экзамены, но с трудом справляется с обычным приёмом пациента», — говорит Пранаф Раджпуркар, доктор философии, ведущий автор. — «Живое общение, необходимость задавать вопросы в нужный момент, сопоставлять разрозненные данные, рассуждать о симптомах — всё это сложнее, чем отвечать на тесты».
Кроме того, общение — это не просто вопросы и ответы. Мимика, интонация, язык тела — всё это важно.
И ещё: пациенты вряд ли признаются ИИ, что выпивают или курят травку.
Этические и моральные суждения
ИИ зависит от данных, на которых он обучен. А медицинские данные, к сожалению, часто предвзяты. Это приводит к некачественной помощи для меньшинств, сельских жителей, малоимущих. По данным Рутгерского университета, большинство данных — из Калифорнии, Нью-Йорка и Массачусетса.
«Если человек живёт в сельском Миссисипи, у него нет доступа ни к метро, ни к автобусу. Это напрямую влияет на лечение», — говорит Фэй Кобб Пейтон, доктор философии.
ИИ не учитывает трудности с транспортом, плохое питание, нехватку денег на лекарства или право пациента принимать решения. А вот врачи — учитывают.
Ответственность
Кто несёт ответственность, если ИИ ошибся и пациент умер? Компания-разработчик? Врач?
Пока что ответственность лежит на враче. Врача можно засудить. ИИ — нет.
Эмоции
ИИ может имитировать эмоции, но не чувствует их. Пациенты это чувствуют. Сочувствие, понимание и доверие — основа любых отношений, включая отношения пациента и врача. Исследования показывают, что доверие к врачу улучшает здоровье.
ИИ может распознать эмоции и даже сымитировать их, но не способен на подлинные чувства.
Что предпочитают пациенты?
По данным международного исследования, опубликованного в прошлом месяце в JAMA, более 70% пациентов по-прежнему предпочитают живое общение с врачом, несмотря на успехи ИИ.
Это логично. Людям важно, чтобы их слышали и понимали.
ИИ может обрабатывать данные, сдавать экзамены и ставить точные диагнозы, но до настоящих отношений ему далеко. Компьютер не возьмёт за руку с теплом и эмпатией. Он не прослезится от радости при ремиссии рака и не посочувствует при утрате близкого.
После моего исследования я больше не боюсь, что ИИ меня заменит. Он поможет мне стать лучше — избавив от бумажной рутины. А я сосредоточусь на главном — на заботе о людях.
«ИИ не заменит врачей, — говорит Питер Элкин, — но врач, использующий ИИ, заменит того, кто не использует».