В последнее время термин "AI-агент" звучит повсюду, но что он на самом деле означает? Если у вас нет технического образования, но вы интересуетесь искусственным интеллектом и хотите понять, как AI-агенты могут быть полезны в работе и жизни, эта статья для вас. Разберёмся с самого начала, без сложных терминов.
Уровень 1: Большие языковые модели (LLM)
Начнём с основ. Большие языковые модели, такие как ChatGPT или Gemini, — это инструменты, которые умеют обрабатывать текстовые запросы и выдавать ответы. Например, если попросить ChatGPT написать приглашение на вечеринку, он сгенерирует текст на основе вашего запроса. Однако у таких моделей есть два ключевых ограничения:
- Они не имеют доступа к личным данным, если вы сами не предоставите им доступ.
- Они пассивны — сами по себе ничего не делают, только отвечают на вопросы.
Проще говоря, LLM — это умные помощники, которые ждут ваших инструкций.
Уровень 2: AI Workflow — автоматизация процессов
Представьте, что вы подключили к языковой модели свой календарь и спросили: "Когда у меня вечеринка?" Теперь модель может заглянуть в календарь и дать ответ. Но если вы спросите: "Какая будет погода в этот день?", модель снова "зависнет", если у неё нет доступа к сервису погоды.
Здесь на помощь приходит AI Workflow — заранее заданный алгоритм действий для ИИ. Например:
- Проверить календарь.
- Получить данные о погоде через API.
- Озвучить ответ через голосового ассистента.
Workflow позволяет объединять несколько шагов, но ключевые решения всё равно принимает человек. Например, если результат не нравится, вам придётся вручную корректировать параметры.
Пример из жизни:
Вы создаёте Workflow для автоматической публикации новостей в соцсетях:
- Собираете ссылки в Google Таблицах.
- ChatGPT пересказывает новости.
- На основе пересказа генерируются посты для Telegram и Instagram.
- Процесс запускается каждый день в 8:00.
Это удобно, но требует ручной настройки и контроля.
Уровень 3: AI-агенты — самостоятельные помощники
Главное отличие AI-агентов от Workflow — автономность. Агент не просто выполняет заранее заданные шаги, а сам принимает решения.
Как это работает?
- Вы ставите задачу (например, "создай посты для соцсетей").
- Агент сам решает, где искать новости, как их обрабатывать и в каком формате публиковать.
- Если результат не идеален, агент может доработать его без вашего вмешательства.
Примеры AI-агентов:
- Lovable — создаёт прототипы сайтов и приложений на основе текстового описания.
- Abacus — собирает отзывы с маркетплейсов и формирует отчёты.
- ChatGPT Agent (от OpenAI) — умеет работать с браузером, редактировать документы и даже бронировать билеты.
Пока универсальных агентов, способных полностью заменить человека, не существует, но для узких задач они уже эффективны.
Итог: три уровня взаимодействия с ИИ
- LLM — отвечает на вопросы, но не действует самостоятельно.
- AI Workflow — выполняет цепочку действий по заданному алгоритму.
- AI-агент — сам планирует, действует и корректирует результат.
AI-агенты — это следующий шаг в развитии искусственного интеллекта. Они ещё не идеальны, но их возможности растут с каждым днём. Следите за новостями в этой области — скоро появятся ещё более мощные инструменты!
Если вам интересна тема AI-агентов, напишите в комментариях, о каких аспектах вы хотели бы узнать подробнее. Удачи в освоении новых технологий!