Mistral AI, парижский стартап, развивающий большие языковые модели, дополнил дискуссию об ИИ подробным анализом жизненного цикла одной из своих моделей — в русле тех же принципов открытости, которыми компания руководствуется в работе.
Недавно Mistral опубликовала оценку экологического следа одной из своих больших языковых моделей. По мере того как чат-боты и иные ИИ-технологии всё глубже встраиваются в мировую экономику, Mistral подчёркивает важность понимания — или хотя бы приближённой оценки — их воздействия на окружающую среду. Это влияние, предупреждает компания, может быть существенным.
Для проведения исследования Mistral сотрудничала с консалтинговой фирмой по устойчивому развитию Carbone 4 и Агентством экологического перехода Франции (ADEME). Результаты также прошли внешнюю проверку у профильных консультантов Resilio и Hubblo. Анализ охватил полный жизненный цикл модели Mistral AI Large 2 и оценивал воздействие по трём ключевым направлениям: выбросы парниковых газов, использование и истощение водных ресурсов, потребление материалов.
Как и ожидалось, исследование подтверждает: самые ресурсозатратные этапы жизненного цикла ИИ-модели — обучение и инференс (использование). По данным Mistral, на разработку модели и взаимодействие пользователей с ней пришлось 85,5% совокупных выбросов ПГ и 91% водопотребления.
На январь 2025 года, спустя 18 месяцев эксплуатации, модель Large 2 сгенерировала 20,4 килотонны выбросов CO₂ и израсходовала 281 000 кубометров воды. Маржинальное воздействие инференса — измеренное как запрос пользователя к чат-боту Le Chat на ответ объёмом 400 токенов — оценено в 1,14 грамма CO₂ и 45 миллилитров воды.
По оценке Mistral, это примерно сопоставимо с объёмом парниковых выбросов при просмотре стриминг-видео в течение 10 секунд в США. Иными словами, один запрос к чат-боту не «растопит Антарктиду», но миллионы и миллиарды обращений в течение недель и месяцев неизбежно внесут вклад в экологические вызовы планеты.
Mistral признаёт ряд ограничений исследования — прежде всего сложность точного учёта деградации аппаратуры от нагрузок LLM на GPU и инфраструктуру дата-центров. Тем не менее полученные цифры близки к оценкам воздействия на окружающую среду из других работ и институтов.
Французская компания планирует обновлять этот экологический отчёт и призывает отрасль к большей прозрачности. Заявленная цель — помочь направить сектор к согласованию с глобальными климатическими целями, хотя отмечается, что администрация Трампа в настоящий момент проводит политику, идущую вразрез с этим курсом.
Ещё по теме: