Модель искусственного интеллекта Сеченовского Университета стала победителем в уникальном баттле, который прошел в рамках V Всероссийского конгресса «ИТМ Петербург». На мероприятии, посвященном цифровому здравоохранению, соревновались три системы ИИ: Сбера, Яндекса и Сеченовского Университета. Им была поставлена задача извлечь клинические данные из неструктурированных медицинских записей в условиях неопределенности.
Модель ИИ Сеченовского Университета — это мультиагентная система, которая черпает знания из существующих медицинских источников. Она построена на базе открытых моделей и создавалась для диагностики таких заболеваний пульмонологического профиля, как ХОБЛ, бронхиальная астма, бактериальная пневмония, интерстициальные заболевания легких.
«Суть заключалась в том, что по ограниченным наборам данным наша модель должна предположить заболевание, предложить клиницистам тактику и стратегию лечения, оценить риски и порекомендовать дальнейшие действия, — рассказывает Эдуард Фартушный, заместитель директора центра цифровой медицины Сеченовского Университета, — данную модель ИИ планируется применять в качестве системы поддержки принятия врачебных решений, когда у врачей непрофильных специальностей не хватает знаний или нет возможности провести сложные инструментальные исследования».
Системам ИИ Сеченовского Университета, Сбера и Яндекса была предложена обычная клиническая запись, которая содержала цифры, латинские буквы, знаки препинания, указания на определенные единицы измерения иаббревиатуры — именно работа с ними была вынесена в отдельную задачу для ИИ. Благодаря тому, что модель Первого МГМУ им. И.М. Сеченова целенаправленно развивается как медицинская, она наиболее успешно смогла вычленить объективные данные и дала рекомендации врачу для дальнейшего клинического анализа.
«В настоящий момент модель ИИ Сеченовского Университета обучается на новых клинических направлениях, в частности, онкологии ЖКТ, акушерстве и гинекологии. Расширение сферы «знаний» ИИ будет очень полезно учреждениям первичного звена, где есть дефицит профильных специалистов. Внедрение подобного СППВР повысит уровень оказания медицинской помощи, особенно в отдаленных регионах, где часто требуется экспертиза врачей из специализированных медицинских учреждений или НМИЦ федерального уровня, чтобы поставить диагноз и назначить лечение пациентам», — резюмирует Эдуард Фартушный.
Модель ИИ создается в рамках программы «Приоритет-2030» (нацпроект «Молодежь и дети») и стратегического технологического проекта «Клиника-без-границ»