В НИУ ВШЭ (Нижний Новгород) группа исследователей и учащихся разработала способ распознавания неправды в высказываниях с эффективностью 92%. Разработанный алгоритм анализирует 32 параметра, в их числе подробности повествования, задержки в речи, выражение лица (верхняя его часть) и иные аспекты поведения, комбинируя свыше 10 методик. Этот многосторонний подход учитывает разнообразные уровни общения – словарный запас, структуру предложений, тон голоса, выражение лица и движения тела.
Как отметила ведущий научный сотрудник Центра языка и мозга, Анна Хоменко, зарубежные алгоритмы, обладающие точностью 88%, часто проверяются на видеозаписях телевизионных программ, где манера поведения участников является напускной, что сказывается на точности анализа. В НИУ ВШЭ была произведена видеозапись 20 человек, которые говорили как правду, так и ложь, в результате чего было получено более 3,5 часов материала. Результаты продемонстрировали высокую достоверность метода, прежде всего благодаря смысловым особенностям речи, движениям мускулов лица и объему информации.
В планах разработчиков – создание аппаратно-программного комплекса, основанного на машинном обучении, для автоматизированного обнаружения лжи посредством анализа речи, мимики и жестикуляции. Данная технология найдет применение в психологии, сфере управления персоналом и криминалистике. Проект получил поддержку от академического фонда НИУ ВШЭ.
Обратите внимание: В школах отменяют важный предмет с 1 сентября: ученики подпрыгивают до потолка от счастья, учителя в негодовании