Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
SMP-Laptops

Людей можно отслеживать без их ведома через Wi-Fi

Высокотехнологичные технологии видеонаблюдения – это палка о двух концах. С одной стороны, вам нужны сложные устройства для обнаружения подозрительного поведения и оповещения властей. Но, с другой стороны, существует необходимость защиты частной жизни. Обеспечение баланса между общественной безопасностью и личными свободами является постоянной проблемой для новаторов и политиков. Эти дебаты должны возобновиться после новостей о том, что исследователи из Университета Ла Сапиенца в Риме разработали систему, которая может идентифицировать людей просто по тому, как они нарушают сигналы Wi-Fi. Ученые окрестили эту новую технологию «WhoFi». В отличие от традиционных биометрических систем, таких как сканеры отпечатков пальцев и распознавание лиц, он не требует прямого физического контакта или визуальных потоков. WhoFi также может отслеживать людей на большей территории, чем стационарная камера, при условии наличия сети Wi-Fi. Исследователи Данило Авало, Даниэле Панноне, Дарио Монтаньини и Эма

Высокотехнологичные технологии видеонаблюдения – это палка о двух концах.

С одной стороны, вам нужны сложные устройства для обнаружения подозрительного поведения и оповещения властей. Но, с другой стороны, существует необходимость защиты частной жизни. Обеспечение баланса между общественной безопасностью и личными свободами является постоянной проблемой для новаторов и политиков.

Эти дебаты должны возобновиться после новостей о том, что исследователи из Университета Ла Сапиенца в Риме разработали систему, которая может идентифицировать людей просто по тому, как они нарушают сигналы Wi-Fi.

Ученые окрестили эту новую технологию «WhoFi». В отличие от традиционных биометрических систем, таких как сканеры отпечатков пальцев и распознавание лиц, он не требует прямого физического контакта или визуальных потоков. WhoFi также может отслеживать людей на большей территории, чем стационарная камера, при условии наличия сети Wi-Fi.

Исследователи Данило Авало, Даниэле Панноне, Дарио Монтаньини и Эмад Эмам описывают свою технологию в статье, опубликованной на сервере препринтов arXiv. Их подход основан на существующей технологии под названием Channel State Information (CSI), которая фиксирует, как сигналы Wi-Fi меняются при встрече с людьми и объектами. Эти изменения могут быть использованы для создания богатой биометрической информации, говорят исследователи.

Команда обучила глубокую нейронную сеть интерпретировать эти уникальные сбои в работе Wi-Fi как отдельные «отпечатки пальцев», уникальные для человека. Система может обучаться и различать людей на основе того, как они изменяют сигнал, даже находясь в разных условиях. И делает это с точностью 95,5 процента, по словам исследователей.

Это не первый опыт команды в этой области. В 2020 году они предложили аналогичную технику под названием «EyeFi», но говорят, что их новый подход гораздо точнее.

Вопросы конфиденциальности
Хотя WhoFi может предложить превосходную производительность видеонаблюдения по сравнению с существующими системами, это вызывает серьезные опасения по поводу конфиденциальности. Например, людей можно отслеживать без их ведома, а отслеживание их передвижений может раскрыть конфиденциальную информацию об их распорядке дня.

Команда признает проблемы и возможность неправомерного использования, но заявляет, что их система повторной идентификации (Re-ID) не фиксирует личность человека или его личные данные.

«Используя невизуальные биометрические функции, встроенные в Wi-Fi CSI, это исследование предлагает сохраняющий конфиденциальность и надежный подход к Re-ID на основе Wi-Fi, и оно закладывает основу для будущей работы в области беспроводного биометрического зондирования», — пишут исследователи.

WhoFi был академическим упражнением, и в настоящее время нет никаких коммерческих или государственных планов на его счет. Тем не менее, возможно, пройдет совсем немного времени, прежде чем мы увидим нечто подобное в использовании, поскольку преимущества для видеонаблюдения убедительны. Датчики Wi-Fi могут работать в темноте, сквозь стены, а также в местах с препятствиями или скрытыми пространствами. Он также менее восприимчив к таким факторам, как туман или дым, и более незаметен, чем традиционные камеры.

Купить Техника Dyson недорого в Москве в интернет магазине SMP-Laptops

SMP-LAPTOPS – купить товары в каталоге на Яндекс Маркет