AI удешевляет разработку софта. (c) Андрю Янг.
Прототипы и приложения теперь можно создавать быстрее и дешевле с помощью ИИ. Это резко увеличивает спрос не на разработчиков, а на тех, кто умеет формулировать, что именно нужно построить — то есть на продакт-менеджеров.
2. Экономический эффект комплементарности
Как дешёвые машины повышают спрос на бензин, так дешёвое программирование повышает спрос на хорошо сформулированные продуктовые идеи и спецификации.
3. Бум профессии AI Product Manager
4. С ростом автоматизации кода, баланс в командах смещается: нужно меньше кодеров и больше продакт-менеджеров и дизайнеров.
5. Но: инженеры быстрее адаптируются к AI, чем PM.
6. Компаний, способных нанять AI-грамотного продакта, мало — спрос превышает предложение.
7. AI Product Management ≠ обычный Product Management
Требуются дополнительные навыки:
- техническое понимание AI (что вообще возможно построить, как устроен цикл от данных до модели),
- умение работать итеративно (AI-продукты требуют много доработок),
- грамотная работа с данными (и создание продуктов, генерирующих новые данные),
- навык работать в условиях неопределённости,
- способность постоянно учиться — технологии быстро развиваются.
8. Ответственность и быстрота, PM должен:
- понимать, где нужны ограничения/guardrails для безопасного использования ИИ,
- собирать фидбек быстро, чтобы продукт не завис,
- уметь делать прототипы самостоятельно — это становится преимуществом.
Итог: Спрос на AI-продактов будет огромный. Часть инженеров перейдёт в продакт-функции, но отдельная специализация «AI Product Manager» станет ключевой ролью будущего.
