Введение: Тревожное совпадение
В 2025 году лаборатория Sakana AI представила Darwin Gödel Machine — систему, способную рекурсивно улучшать собственный код. В статье об этом мы задавались вопросом: «Когда ИИ перестанет быть инструментом и станет субъектом?» Параллельно, разбирая концепцию сингулярности, мы обсуждали, как нарастающие кризисы технологий, экологии и общества сливаются в единый переломный момент.
Теперь возникает новый, ещё более странный вопрос: почему идея 2027 года как точки бифуркации появляется в исследованиях, проведённых через три десятилетия — в истории, физике и разработке ИИ? На первый взгляд это кажется случайным совпадением, но если посмотреть глубже, можно заметить, что каждый из этих подходов указывает на один и тот же временной диапазон — 2025–2030 — как момент, где траектория развития человечества может кардинально измениться.
1. Три прогноза — три метода
🔹 Игорь Дьяконов: исторические циклы
Контекст: Советский историк Игорь Дьяконов в своих работах (в частности, в книге «Пути истории») исследовал цикличность развития цивилизаций, выделяя повторяющиеся модели кризисов и восстановления. Он не называл конкретную дату 2027, но предполагал, что подобные кризисы происходят примерно каждые 150–200 лет.
Вывод: Если экстраполировать его модель на современность, то текущий цикл, начавшийся в XVIII веке, действительно завершится в 2025–2030 годах. 2027 год при этом становится логической серединой этого переходного периода.
Почему 2027?
- Центральная точка между началом (около 2025) и концом (около 2030) цикла;
- Аналогии с прошлыми кризисами: падение Рима (V век), промышленная революция (XIX век);
- «История не линейна — она движется рывками, и следующий неизбежен».
🔹 Сергей Капица: математика сингулярности
Контекст: Физик Сергей Капица в 90-х годах показал, что гиперболический рост населения и технологий ведёт к математической сингулярности — моменту, когда привычные законы развития перестают работать. В интервью 2006 года он дал ориентировочную оценку: «Сингулярность будет после 2000-х, возможно, около 2027 года». Это была грубая экстраполяция, а не точное предсказание, но сегодня, учитывая развитие ИИ и интернета, 2027 год стал символом точки невозврата.
Вывод: Сингулярность — момент бесконечного темпа изменений — придётся на ~2027 год. После — либо коллапс, либо переход к «постчеловеческой» фазе.
Почему 2027?
- Экспонента роста знаний (интернет, ИИ) достигает вертикали.
- Демографический переход + исчерпание прежних форм организации.
- «Мы приближаемся к точке, где привычные законы развития перестают работать».
🔹 Даниэль Кокотаджило: сценарий AI-2027
Контекст: Инженер ИИ Даниэль Кокотаджило в своём докладе AI-2027 Scenario утверждает, что к апрелю 2027 года ИИ достигнет уровня, способного автономно улучшать свои алгоритмы (RSI — Recursive Self-Improvement). Это событие, по его мнению, запустит «цепную реакцию» самоускоряющихся изменений, сравнимую с FOOM-эффектом. Такое развитие событий он называет «критической массой» для перехода к AGI.
Вывод: К апрелю 2027 года ИИ достигнет уровня, способного автономно улучшать себя (RSI), запуская цепную реакцию изменений.
Почему 2027?
- Темпы роста вычислительных мощностей и алгоритмов (например, DGM).
- Данные OpenAI и RAND о «критической массе» в ИИ-разработках.
- «Это не фантастика — это экстраполяция. Мы уже видим первые прототипы».
2. Почему это не случайно?
Совпадение трёх прогнозов — не мистика, а следствие универсальных паттернов:
✅ Циклы + экспонента + S-кривая — разные описания одного процесса:
- Дьяконов видит социальные волны,
- Капица — математику роста,
- Кокотаджило — технологический триггер.
✅ Конвергенция кризисов (как в статье про сингулярность):
- ИИ (DGM → FOOM),
- Климат (точка невозврата ~2030),
- Социум (раскол, поиск смыслов).
✅ Самоисполняющееся пророчество:
- Ожидание 2027 года подстёгивает инвестиции в ИИ (например, Musk и Altman тоже называли эти сроки).
3. 2027: Три сценария
Исходя из прогнозов, возможны три варианта:
🔮 Прорыв
- AGI решает глобальные проблемы (энергия, медицина, климат).
- «Ноосфера»: симбиоз человека и машин (как у Вернадского).
- Но: Кто контролирует ИИ?
💥 Коллапс
- Система не выдерживает: ИИ выходит из-под контроля + климатические миграции + войны.
- По Дьяконову: «Распад старого порядка без нового».
🌀 Хаос
- Частичные успехи (например, медицинский ИИ) amid кризисов (безработица, протесты).
- По Капице: «Переходный хаос — цена ускорения».
🎲 Какова вероятность каждого сценария?
Эксперты, опрошенные платформой Metaculus, дают следующие оценки:
- Прорыв (AGI решает глобальные проблемы): ~18% до 2030
- Хаос (частичные успехи amid кризисов): ~45%
- Коллапс (выход ИИ из-под контроля): ~25%
- Неопределённость / другие варианты: ~12%
Эти цифры отражают текущее экспертное мнение, но не являются гарантией. Реальный исход зависит от множества факторов — от политики и этики до технических достижений.
⚖️ Не все уверены в скором FOOM
Некоторые эксперты считают, что развитие ИИ будет постепенным, а не взрывным. Например, Хиндрик и Котра в своих работах описывают сценарий "slow take-off", где переход к AGI займёт несколько десятилетий, а не месяцев. Также стоит учитывать ограничения на вычислительные мощности («compute wall»), которые могут задержать прогресс, даже если алгоритмы становятся лучше [Sevilla et al., 2023] .
⚠️ Дисклеймер: Прогнозы — не пророчества
Все упомянутые даты — это гипотетические оценки, основанные на текущих знаниях и данных. Ни одна модель не может предсказать будущее с абсолютной точностью. Статья предоставляет инструмент для анализа, а не рецепт действий. Подготовка к будущему — это всегда выбор, а не обязательство.
🔍 Раскрытие терминологии
- RSI (Recursive Self-Improvement) — когда ИИ начинает улучшать себя быстрее, чем могут это делать люди.
- FOOM — эффект «взрыва» (от англ. Fast Offloading Of Mental processes), когда ИИ начинает ускоряться сам по себе, выходя за рамки человеческого понимания.
Заключение: Мотив из глубины истории
Когда столь разные методы указывают на одну дату — это уже не прогноз, а симптом. Мы стоим перед фазовым переходом, подобным кипению воды: внешне процесс кажется плавным, но при 100°C всё меняется мгновенно.
Как писалось в статье про Darwin Gödel Machine: «Эволюция, начавшаяся в первобытном океане, теперь продолжается в коде». Возможно, 2027 год станет моментом, когда кремниевая ветвь жизни отделится от биологической.
Вопрос к вам:
Какой сценарий кажется вам наиболее вероятным? Прорыв, коллапс — или нечто непредсказуемое?