Найти в Дзене
Аналитика

Методология проектирования API: анализ подхода Майка Амундсена (2014) и его актуальность сегодня

Статья Майка Амундсена «7 шагов проектирования API», опубликованная в 2014 году, предлагает структурированный подход к созданию интерфейсов. Хотя за прошедшие годы инструменты и стандарты эволюционировали, некоторые принципы методологии остаются полезными. При этом ряд рекомендаций требует корректировки с учётом современных практик. Разберём ключевые этапы и их применимость в 2024 году. Первый шаг предполагает сбор всех данных, необходимых клиентскому приложению для взаимодействия с API. Эти элементы (названия полей, статусы, параметры) формируют «словарь данных» с точки зрения клиента. Например, для сервиса управления задачами: Критика и актуализация:
Сегодня этот этап часто интегрируется в ранние стадии проектирования через технические задания или спецификации вроде OpenAPI. Однако акцент на клиентоориентированность остаётся важным — API должно решать задачи пользователя, а не дублировать внутреннюю логику сервера. Автор предлагает визуализировать переходы между состояниями данных с
Оглавление

Введение


Статья Майка Амундсена «7 шагов проектирования API», опубликованная в 2014 году, предлагает структурированный подход к созданию интерфейсов. Хотя за прошедшие годы инструменты и стандарты эволюционировали, некоторые принципы методологии остаются полезными. При этом ряд рекомендаций требует корректировки с учётом современных практик. Разберём ключевые этапы и их применимость в 2024 году.

1. Формирование семантических дескрипторов

Первый шаг предполагает сбор всех данных, необходимых клиентскому приложению для взаимодействия с API. Эти элементы (названия полей, статусы, параметры) формируют «словарь данных» с точки зрения клиента. Например, для сервиса управления задачами:

  • id — уникальный идентификатор задачи;
  • title — название задачи;
  • dateDue — крайний срок выполнения;
  • complete — флаг завершённости.

Критика и актуализация:
Сегодня этот этап часто интегрируется в ранние стадии проектирования через технические задания или спецификации вроде OpenAPI. Однако акцент на клиентоориентированность остаётся важным — API должно решать задачи пользователя, а не дублировать внутреннюю логику сервера.

2. Построение диаграммы состояний

Автор предлагает визуализировать переходы между состояниями данных с помощью диаграмм. Например:

  • Из списка задач (GET /tasks) → в детали задачи (GET /tasks/{id});
  • Из формы редактирования → в обновлённую запись (PUT /tasks/{id}).

Каждый переход помечается как безопасный (идемпотентный, например, GET) или небезопасный (изменяющий состояние, например, POST).

Замечание:
Современные подходы (например, RESTful-дизайн) уже включают подобную логику, но диаграммы состояний редко используются в явном виде. Вместо этого акцент делается на проектирование ресурсов и HTTP-методов в соответствии с семантикой REST.

3. Стандартизация терминов

Амундсен рекомендует синхронизировать названия полей с открытыми стандартами:

  • id → identifier (Dublin Core);
  • title → name (Schema.org);
  • dateDue → scheduledTime;
  • complete → status.

Контекст 2024 года:
Идея стандартизации актуальна, но выбор конкретных терминов требует осторожности. Например, status вместо complete может вводить в заблуждение (статус задачи может быть не только бинарным). Сегодня разработчики чаще придерживаются принципа
ясности: названия должны быть однозначными и соответствовать предметной области, а не формально следовать внешним стандартам.

4. Выбор Media Type

На этом этапе определяется формат данных (JSON, XML) и его структура. Автор упоминает HAL или JSON:API как примеры специализированных медиа-типов.

Эволюция подхода:
Сейчас JSON доминирует, а стандарты вроде JSON:API или OpenAPI Specification (OAS) помогают унифицировать структуру ответов. Однако жёсткая привязка к узкоспециализированным форматам (например, HAL) часто избыточна — большинство проектов обходятся базовым JSON с документацией через OpenAPI.

5. Создание семантического профиля

Речь идёт о формальном описании API с использованием инструментов:

  • OpenAPI/Swagger (актуальная замена упомянутого WSDL);
  • AsyncAPI для event-driven архитектур;
  • TypeSpec для строгой типизации.

Прогресс:
Современные генераторы кода (например, Swagger Codegen) позволяют автоматизировать создание клиентских и серверных заглушек на основе спецификации — этот этап стал рутинным в enterprise-разработке.

6. Реализация и публикация

Последние два шага — написание кода и публикация API в каталоге (например, в внутреннем реестре компании или на платформах вроде SwaggerHub).

Современная практика:
Сегодня акцент смещён в сторону
документации как продукта. Помимо технических спецификаций, важно предоставлять примеры запросов, интерактивные демо (например, через Redoc) и SDK для популярных языков.

Заключение: что осталось актуальным?

Методология Амундсена 2014 года выглядит упрощённой по сравнению с сегодняшними инструментами, но её суть — проектирование API «сверху вниз» через призму потребностей клиента — остаётся фундаментальной.

Ключевые уроки для современных разработчиков:

  1. Начинайте с анализа данных и сценариев использования, а не с технических деталей.
  2. Стремитесь к предсказуемости: стандартизируйте термины и структуру ответов.
  3. Документируйте API как полноценный продукт, а не как техническую деталь.

Однако слепое следование устаревшим рекомендациям (например, замене dueDate на scheduledTime) может навредить. Главное — баланс между стандартами и здравым смыслом.

P.S. Даже спустя десять лет вопрос «Как проектировать API?» не имеет единого ответа. Но чем глубже вы погружаетесь в основы, тем реже попадаете в ловушку «быстрого решения», которое потом сложно исправить.