Найти в Дзене
поиск работы python

Списочные включения

Списочные включения (list comprehensions) в Python — это компактный, удобный и мощный синтаксис для создания новых списков из существующих итерируемых объектов с возможностью трансформации и фильтрации элементов в одну строку кода. Списочное включение — это конструкция, которая позволяет создать новый список путем применения выражения к каждому элементу исходного набора данных (например, списка, строки, диапазона) и, при необходимости, с добавлением условий для фильтрации элементов. Основной синтаксис выглядит так: python[выражение for элемент in итерируемый_объект if условие] squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares) # Выведет: [1, 4, 9, 16, 25] even_numbers = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(even_numbers) # Выведет: [2, 4, 6, 8, 10] matrix = [[1, 2], [3, 4]]
flattened = [num for row in matrix for num in row]
print(flattened) # Выведет: [1, 2, 3, 4] result = ["четное" if x % 2 == 0 else "нечетное" for x in range(1, 6)]
print(result) # ['нечетное', 'четное',
Оглавление

Списочные включения (list comprehensions) в Python — это компактный, удобный и мощный синтаксис для создания новых списков из существующих итерируемых объектов с возможностью трансформации и фильтрации элементов в одну строку кода.

Что такое списочные включения?

Списочное включение — это конструкция, которая позволяет создать новый список путем применения выражения к каждому элементу исходного набора данных (например, списка, строки, диапазона) и, при необходимости, с добавлением условий для фильтрации элементов.

Основной синтаксис выглядит так:

python[выражение for элемент in итерируемый_объект if условие]

  • выражение — операция или преобразование, которое применяется к каждому элементу.
  • элемент — переменная, которая принимает значение каждого элемента из итерируемого объекта.
  • итерируемый_объект — список, строка, диапазон или любой другой итерируемый объект.
  • if условие (необязательно) — фильтр для включения в результат только элементов, удовлетворяющих условию.

Примеры использования

  1. Создание списка квадратов чисел:

squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares) # Выведет: [1, 4, 9, 16, 25]

  1. Фильтрация элементов по условию (только чётные числа):

even_numbers = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(even_numbers) # Выведет: [2, 4, 6, 8, 10]

  1. Вложенные списочные включения (выравнивание матрицы):

matrix = [[1, 2], [3, 4]]
flattened = [num
for row in matrix for num in row]
print(flattened) # Выведет: [1, 2, 3, 4]

  1. Условный оператор внутри списочного включения (тернарный оператор):

result = ["четное" if x % 2 == 0 else "нечетное" for x in range(1, 6)]
print(result) # ['нечетное', 'четное', 'нечетное', 'четное', 'нечетное']

Почему стоит использовать списочные включения?

  • Краткость и выразительность: позволяют создать новый список в одну строку вместо нескольких строк с циклом и условием.
  • Повышают читаемость: при умеренном использовании код становится легче понять на взгляд.
  • Ускоряют выполнение: списочные включения в большинстве случаев работают быстрее традиционных циклов в Python.

Что важно помнить?

  • Используйте списочные включения для простых и средних по сложности операций.
  • При избыточной вложенности или сложных условиях читаемость кода может ухудшиться, лучше использовать обычные циклы.
  • Внутри списочного включения можно использовать несколько условий if, а также вложенные конструкции.
  • Вводите тернарные операторы для выбора между двумя вариантами результата по условию.

Альтернативы списочным включениям

В некоторых случаях, особенно при сложных трансформациях, код становится слишком громоздким. Тогда разумно использовать:

  • Обычные циклы for с командами append().
  • Функции map(), filter() для функционального стиля программирования.