Найти в Дзене
Social Mebia Systems

Оффлайн + память: новая эра больших моделей и шаг к AGI

Главный тренд WAIC-2025: не «кто круче», а «где реальные кейсы»

На WAIC-2025 стало ясно: рынок устал от бесконечных рейтингов и хайпа вокруг больших языковых моделей. Теперь все — от инвесторов до обычных пользователей — хотят видеть реальные, работающие решения.

На фоне разочарования в «звёздных» стартапах и падения многих громких проектов, особое внимание привлекла компания RockAI (上海岩芯数智), которая тихо, но уверенно продаёт свои технологии по всему миру.

RockAI: «тихий единорог» с уникальной архитектурой

RockAI — дочерняя компания A-List холдинга 岩山科技, основана в 2023 году. Её ключевая особенность — собственная архитектура Yan, не основанная на Attention/Transformer, что позволяет запускать большие модели оффлайн даже на недорогих устройствах: смартфонах, ноутбуках, дронах, бытовой технике. Это особенно важно для рынков с нестабильным интернетом (Африка, Ближний Восток, Россия и др.), где оффлайн-ИИ — не роскошь, а насущная необходимость.

RockAI не просто «урезает» большие модели, а строит их с нуля под оффлайн-использование, что обеспечивает низкое энергопотребление и высокую производительность. В 2025 году компания представила Yan 2.0 Preview — модель с расширенной мультимодальностью (видео) и встроенной памятью на базе нейросетевых ячеек.

Почему оффлайн-ИИ — это важно?

  • Безопасность и приватность: многие зарубежные компании не могут отправлять данные в облако из-за политики безопасности. Оффлайн-ИИ позволяет обрабатывать данные локально, не нарушая регламенты.
  • Надёжность: в регионах с плохим интернетом оффлайн-ИИ работает стабильно, без задержек и ошибок из-за сетевых проблем.
  • Доступность: благодаря оптимизации, ИИ-функции становятся доступны даже на дешёвых устройствах, а не только на флагманах.

Память — ключ к следующему поколению ИИ

Главная инновация RockAI — интеграция долговременной памяти в большие модели. Если раньше знания модели были статичны или зависели от внешних баз (RAG), то теперь память встроена в параметры самой модели. Это позволяет устройствам не просто выполнять команды, а накапливать опыт, запоминать предпочтения пользователя, адаптироваться и эволюционировать.

  • Персонализация: модель учится на взаимодействии с конкретным пользователем, становится «продолжением» его мышления.
  • Безопасность: всё хранится локально, что защищает приватность.
  • Скорость: гет задержек на обмен с облаком.

Почему память — это фундамент для AGI?

Человеческий интеллект невозможен без памяти: именно она обеспечивает обучение, понимание, формирование личности. Аналогично, только модели с долговременной памятью могут стать по-настоящему интеллектуальными агентами, способными к самостоятельному развитию, принятию решений и долгосрочному взаимодействию.

RockAI считает, что когда каждое устройство будет обладать памятью и способностью к обучению, они смогут объединяться в распределённые сети, обмениваться опытом и формировать коллективный интеллект — это и есть путь к настоящему AGI.

Разделение рынка: кто выживет?

2025 год стал водоразделом: одни компании уходят с рынка, другие — как RockAI — растут на реальных потребностях бизнеса и пользователей. Сценарии применения оффлайн-ИИ и моделей с памятью только расширяются: от смартфонов и бытовой техники до промышленных решений и XR-устройств.

Вывод

Память и оффлайн-работа — это не просто новые фичи, а фундаментальные сдвиги в развитии больших моделей. Они открывают путь к массовому внедрению ИИ в повседневную жизнь, делают технологии доступными, безопасными и по-настоящему персонализированными. Именно такие решения, как у RockAI, могут стать основой для следующего скачка — к универсальному искусственному интеллекту.

Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.

ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!

Тел. +7 (985) 982-70-55

E-mail sms_systems@inbox.ru

Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/