Два дня назад состоялась презентация ГРОКа — новой модели искусственного интеллекта, которую лично представил Илон Маск. По словам создателей, это самый умный ИИ на планете, способный решать сложные инженерные и другие задачи, ответы на которые не найдёшь просто в интернете или учебниках.
Что особенного в ГРОКе?
Презентация отличалась от привычных шоу других крупных компаний — она была более технической и содержательной. В отличие от ярких эффектов и громких заявлений Google, команда ГРОКа сфокусировалась на глубинных вещах — точности, полезности и практическом применении ИИ для человека.
Как обучали ГРОК?
Любая нейросеть учится, анализируя огромные массивы данных. Но проблема многих современных моделей — они «питаются» слишком большим объёмом зачастую «грязных» данных и не имеют реального понимания мира, что приводит к ошибкам.
В отличие от них, разработчики ГРОКа:
- Использовали больше вычислительной мощности и качественных данных.
- Обучали модель с использованием инструментов — то есть ИИ мог работать с браузером, запускать код и искать информацию в интернете, подобно человеку, которому не просто дают учебник, а показывают, как им пользоваться.
В результате ГРОК лучше ориентируется в интернете, проверяет данные, если не знает ответ, — идёт и ищет актуальную информацию самостоятельно.
Heavy Grok — новая эра ИИ
Команда выпустила Heavy Grok — режим, в котором сразу несколько копий модели (агентов) параллельно работают над одной задачей, сверяют ответы и выбирают лучший результат.
Это как группа экспертов, которые проверяют друг друга, снижая шанс ошибки. Такой инструмент рассчитан на сложные задачи и стоит около $300 в месяц.
Многие тестировщики уже отметили высокую точность и полезность Heavy Grok.
Гибкость мышления и реальные успехи
ГРОК показывает впечатляющие результаты в тестах, проверяющих способность «учиться на лету» и мыслить гибко. В одном из самых сложных тестов ERC-HI он превзошёл конкурентов, включая топовую модель Claude Opus 4.
Команда, создавшая этот тест, признала: «Мы слышали, что Грок хорош, но не думали, что он станет номер один».
Три практических применения ГРОКа
- Симуляция бизнеса
В эксперименте Vending Bench ГРОК управлял автоматами с напитками, принимая решения о закупках, ценах и скидках на протяжении сотен циклов. Он заработал в 5-6 раз больше, чем человек-бизнесмен, показывая, что ИИ может эффективно управлять сложными процессами. - Реальное подключение к данным
ГРОК может в реальном времени мониторить биржу, новости и котировки, анализируя свежую информацию и выдавая осмысленные ответы. - Партнёрство с Polymarket
Polymarket — биржа ставок на реальные события, где люди голосуют и делают коллективные прогнозы. Благодаря интеграции с Polymarket, ГРОК анализирует и человеческие мнения, и огромные массивы данных, чтобы давать точные прогнозы и объяснять свои выводы.
Это уникальное сочетание интуиции людей и вычислительной мощности ИИ даёт мощный инструмент для предсказаний.
Почему ГРОК — это про будущее
Несмотря на лидерство OpenAI и Google, у ГРОКа есть свои сильные стороны:
- Фокус на практическом применении в реальной жизни.
- Доступ к крупнейшим социальным сетям (Twitter/X и Telegram), где идут живые дискуссии и обмениваются инсайтами.
- Способность учиться во время работы, а не только на этапе обучения.
Автор статьи уже начинает переходить на ГРОК, особенно ценит актуальность и точность ответов.
Ваше мнение важно!
Пробовали ли вы ГРОК? Что понравилось, что нет? Переходите ли на него или остаетесь с другими ИИ?
Если хотите, чтобы Илон Маск и команда ГРОКа услышали ваши пожелания — делитесь мнением в комментариях и упоминайте их в соцсетях. Чем больше голосов, тем выше шанс влиять на развитие технологии!
ГРОК — это новый шаг в развитии искусственного интеллекта, который становится не просто «поисковиком» знаний, а настоящим помощником в сложных задачах и принятии решений. Будем следить, как он изменит нашу жизнь!