Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
РР-Новости

В Нижнем Новгороде внедрили нейросеть для управления графиком движения транспорта

В Нижнем Новгороде началось внедрение нейросети на остановках общественного транспорта. Система искусственного интеллекта, разработанная компанией NtechLab (технологический партнер госкорпорации “Ростех”), в режиме реального времени анализирует количество ожидающих пассажиров на остановках на основе обезличенных данных. Нейросеть фиксирует скопление людей, уведомляет диспетчеров о перегруженных точках и позволяет оперативно увеличивать число автобусов, троллейбусов и трамваев, особенно в часы пик. На первом этапе технология уже охватывает 300 остановок города. В перспективе такое цифровое решение можно будет масштабировать и на другие регионы — интерес уже проявили несколько городов, и скоро начнутся пилотные проекты.. Удобство в том, что информация об уровне загруженности позволяет быстрее корректировать график движения. Таким образом, внедрение нейросети направлено на повышение комфорта и оптимизацию работы городского транспорта за счёт гибкого реагирования на поток пассажиров и умен

В Нижнем Новгороде началось внедрение нейросети на остановках общественного транспорта. Система искусственного интеллекта, разработанная компанией NtechLab (технологический партнер госкорпорации “Ростех”), в режиме реального времени анализирует количество ожидающих пассажиров на остановках на основе обезличенных данных.

Нейросеть фиксирует скопление людей, уведомляет диспетчеров о перегруженных точках и позволяет оперативно увеличивать число автобусов, троллейбусов и трамваев, особенно в часы пик. На первом этапе технология уже охватывает 300 остановок города. В перспективе такое цифровое решение можно будет масштабировать и на другие регионы — интерес уже проявили несколько городов, и скоро начнутся пилотные проекты..

Удобство в том, что информация об уровне загруженности позволяет быстрее корректировать график движения. Таким образом, внедрение нейросети направлено на повышение комфорта и оптимизацию работы городского транспорта за счёт гибкого реагирования на поток пассажиров и уменьшения очередей на остановках.

]]>