Новая система оптимизирует маршруты ледоколов, сокращая время прибытия помощи для застрявших кораблей
Специалисты Национального исследовательского ядерного университета МИФИ представили интеллектуальную систему планирования маршрутов для арктических ледоколов. Разработка факультета бизнес-информатики и управления комплексными системами получила признание на Всероссийском инженерном конкурсе 2025 года.
Система анализирует состояние льдов — их толщину, плотность и направление движения. Алгоритм принимает во внимание погодные условия, включая силу ветра, температуру воздуха и видимость. Не остаются без внимания и технические характеристики самого ледокола — его мощность, осадка и способность преодолевать ледовые условия.
Основу составляет графовая система управления базами данных Neo4j, которая обрабатывает всю эту информацию и вычисляет наиболее эффективный маршрут. Особую ценность представляет модуль машинного обучения. Он постоянно совершенствует алгоритм, изучая решения, которые принимали опытные капитаны в аналогичных ситуациях. По предварительным оценкам, автоматизация поможет сократить время реагирования на чрезвычайные ситуации на 15-20 процентов. Дополнительными преимуществами станут экономия топлива и повышение безопасности операций.
Проект уже вызвал интерес у инжиниринговой компании «Бюро Гиперборея», которая относится к ледокольному флоту. В настоящее время ведется процедура официальной регистрации базы данных. Генеральный директор «Росатома» Алексей Лихачёв высоко оценил значение подобных разработок. Он отметил, что такие проекты вносят весомый вклад в укрепление технологического суверенитета страны и усиливают российские позиции в Арктическом регионе.
Читайте ещё материалы по теме:
Создано не человеком: Госдума предложила маркировать контент, созданный нейросетями
MERA Code: первый открытый бенчмарк для оценки русскоязычных ИИ-моделей в программировании