Исследователи из Римского университета Ла Сапиенца разработали метод идентификации людей по тому, как их тела нарушают Wi-Fi сигналы. Технология WhoFi создаёт уникальную «подпись» человека на основе изменений в Wi-Fi канале без камер.
Команда исследователей обучила нейросеть распознавать уникальные изменения сигнала для каждого человека. При тестировании на датасете NTU-Fi система достигла точности 95,5% с трансформерной моделью. Это превосходит аналогичную технологию EyeFi 2020 года с точностью 75%.
Метод работает в любом пространстве с Wi-Fi и может отслеживать людей в разных помещениях. Wi-Fi сигналы незаметны, поскольку предназначены для передачи данных. Авторы утверждают, что технология приватнее видеонаблюдения, так как не захватывает изображения.
Метод вызывает этические вопросы из-за возможности скрытого отслеживания без согласия людей. Хотя система WhoFi не собирает персональные данные напрямую, эксперты осознают риск потенциального злоупотребления при отсутствии надлежащих мер безопасности.