Многие по-прежнему считают, что искусственный интеллект — это исключительно история про IT-сферу и цифровую трансформацию. Но это заблуждение.
📌 Факт: по данным на рубеж 2024–2025 годов, свыше 33% всех иностранных инвестиций в ИИ были направлены в сферу промышленности. А к 2028 году, по прогнозу Минэкономразвития, более 75% отраслей экономики будут использовать технологии ИИ. В дальнейшем 90% производственных предприятий планируют интеграцию интеллектуальных систем.
Почему ИИ — не просто хайп, а необходимость
Ключевым драйвером цифровизации стал переход к концепции Индустрии 4.0. Этот подход позволяет по-новому выстраивать жизненный цикл производства — от данных до готовых решений. Все процессы оцифровываются, становятся прозрачными, удобными в управлении и масштабировании.
ИИ сегодня — это не роскошь, а конкурентное преимущество. Он помогает:
- повышать производительность;
- улучшать безопасность персонала;
- снижать потери и ошибки;
- принимать быстрые, обоснованные решения на базе Big Data.
💡 Ключевая роль отводится анализу данных и IIoT — промышленному интернету вещей.
Почему внедрение тормозится
Несмотря на очевидные плюсы, массовое внедрение ИИ в российской промышленности идёт медленно. Причины:
- нехватка квалифицированных кадров;
- ограниченный бюджет на цифровизацию;
- слабая ИТ-инфраструктура;
- недостаточная окупаемость проектов на первых этапах.
Аналогичные барьеры испытывают и за рубежом. Эксперты Rootstock выделили основные причины: недостаток знаний (до 50%), высокая сложность интеграции (45%) и значительные затраты (35%). Проблему усугубляет дефицит программ переквалификации и отток инженерных кадров.
📈 Однако предприятия, у которых есть грамотные специалисты, финансовый ресурс и цифровая стратегия, уже получают реальную отдачу от ИИ. Один из примеров — «Норильский никель». Здесь ИИ используется для автоматизации процессов, визуализации данных, машинного обучения и аналитики.
Актуальные тренды
Согласно отчёту Всемирного экономического форума, свыше 65% производственных компаний по всему миру уже опробовали технологии ИИ. Что это им дало?
- Профилактика поломок оборудования благодаря мониторингу в режиме реального времени.
- Оптимизация логистики и цепочек поставок — меньше простоев, лучше управление запасами.
- Повышение качества продукции — без участия инспекторов ОТК.
- Внедрение цифровых двойников и симуляций для проверки сценариев до реального запуска.
- Рост безопасности на производстве — за счёт автоматизации.
👉 Например, ГК «Цифра» активно внедряет ИИ в сервис карьерной техники, диагностику оборудования, обслуживание и контроль.
Как ИИ помогает в добывающей отрасли
Горнодобывающая промышленность — одна из самых энергоёмких. И именно здесь ИИ демонстрирует наглядную пользу:
- Точное планирование буровзрывных работ.
- Повышение безопасности операторов.
- Анализ гранулометрического состава породы прямо в ковше экскаватора.
- Снижение потребления топлива и вреда экологии.
- Использование автономных самосвалов.
- Оценка качества дорог и влияние на износ техники.
🛠 Пример: система от ГК «Цифра» анализирует состав породы, параметры взрыва, нагрузку на транспорт. Всё это позволяет сэкономить и на экологии, и на бюджете.
Итог
ИИ — не дань моде, а инструмент, без которого будущее промышленности невозможно. Компании, которые уже сегодня вкладываются в цифровизацию, получают конкурентное преимущество. А тем, кто откладывает внедрение — пора пересмотреть стратегию.
ГК «Цифра» приглашает к сотрудничеству промышленные и сервисные компании. Вместе мы сделаем цифровое производство доступным и эффективным.
