Андрей Рыбинцев вошел в состав правления «Авито» в роли управляющего директора по искусственному интеллекту. Введение новой роли в состав правления и назначение Андрея отражает стратегический фокус компании на масштабное внедрение ИИ-технологий во все ключевые продукты и сервисы платформы.
В 2025 году в «Авито» была принята стратегия по внедрению генеративного искусственного интеллекта (GenAI), которая легла в основу бизнес-стратегии долгосрочного роста компании.
Среди приоритетных задач Андрея и команды, которую он возглавит — разработка новых технологий и продуктов на базе агентского и генеративного ИИ для существенного упрощения взаимодействия покупателей и продавцов на платформе, а также повышение эффективности компании за счет внедрения этих технологий во внутренние процессы. Цель — сделать искусственный интеллект системным драйвером роста компании.
Иван Гуз, управляющий партнер «Авито»:
«Андрей стоял у истоков ИИ-направления в „Авито“ и на протяжении более 10 лет создавал и интегрировал отдельные инициативы в масштабируемую технологическую платформу, позволяющую успешно развивать бизнес „Авито“ во многих направлениях одновременно. Он глубоко понимает и бизнес, и технологии, и умеет соединять их в работающие решения. Сегодня мы переходим к следующему этапу: генеративный и агентский ИИ открывает новые способы взаимодействия с платформой и новые возможности для персонализации, автоматизации и роста. Включение Андрея в правление „Авито“ и выделение отдельного подразделения для реализации ключевых GenAI инициатив, которое возглавит Андрей, позволит существенно ускорить внедрение этих технологий в „Авито“».
Андрей Рыбинцев, управляющий директор по искусственному интеллекту:
«За время моей работы в компании мы шаг за шагом превращали искусственный интеллект из эксперимента в повседневный инструмент — для миллионов людей, для малого бизнеса, для самой платформы. И теперь искусственный интеллект встроен в продуктовую логику компании на системном уровне. Задача моей команды — масштабировать уже работающие решения и внедрить новые технологии, которые будут ощутимы для миллионов пользователей и тысяч бизнесов по всей стране».
Под руководство Андрея войдут ключевые департаменты, отвечающие за развитие и внедрение технологий ИИ на всех уровнях в продукте «Авито», такие как:
- Департамент Data Science — разрабатывает прикладные решения для различных направлений компании: от распознавания речи до компьютерного зрения. Здесь же развивается собственное направление больших языковых моделей (LLM, large language models).
- Департамент Поиска и Рекомендаций — отвечает за алгоритмы и рекомендаций: обработку поисковых запросов, индексацию и ранжирование объявлений, моделирование поведения пользователя с помощью методов машинного обучения.
- Аналитика данных — развивает модели прогнозирования, обеспечивает бизнес своевременной, глубокой и точной информацией, помогает ему находить точки роста и принимать правильные решения
В ближайшее время в продукте будет сформирован выделенный кластер AI Experience (AIX) под создание и развитие ассистентов для пользователей «Авито».
Таким образом, в объединенную команду, которая будет занята реализацией GenAI стратегии «Авито», войдут около 900 экспертов — инженеров, дата-сайентистов и аналитиков. Вместе они формируют ядро ИИ-направления «Авито» — технологическую платформу, на которой создаются интеллектуальные продукты и решения для 70 миллионов пользователей по всей России. Согласно прогнозу компании, технологии GenAI могут обеспечить «Авито» не менее 21 млрд рублей дополнительной выручки к 2028 году.
Андрей прошёл путь от тимлида до управляющего директора и стоял у истоков ИИ-направления в «Авито». Среди его ключевых достижений — запуск департамента доверия и безопасности (Trust & Safety), развитие модерации пользовательского контента, внедрение антифрод-решений на базе машинного обучения, а также системное развитие и масштабирование подразделений аналитики и data science в «Авито». Под его руководством были запущены такие сервисы как индикатор рыночной цены (IMV), автоматическая модерация, семейство генеративных моделей — текстовая A-Vibe и мультимодальная A-Vision и др.
Андрей окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова, защитил диссертацию по направлению Data Science и имеет степень кандидата технических наук.