На границе 2020-х произошёл заметный сдвиг: искусственный интеллект начал проникать в систему управления охраной труда. Пока кто-то спорит, заменит ли он специалиста, ИИ уже интегрируется в рутину — наблюдает, анализирует, сигнализирует. И всё чаще — предсказывает. Это не технологический бум, а поступательное развитие. Однако тем, кто работает в сфере охраны труда, пора перестать воспринимать ИИ как эксперимент. Он становится рабочим инструментом.
Что умеет ИИ в охране труда: без иллюзий
ИИ в охране труда — это не чат-бот с памяткой по технике безопасности, это - целая инфраструктура, завязанная на анализ больших данных, видеоаналитики и предиктивных алгоритмов.
Вот базовые векторы применения:
- Обработка инцидентов. ИИ умеет выявлять паттерны несчастных случаев. Это помогает построить модель причин, а не просто зарегистрировать событие.
- Прогнозирование рисков. Система анализирует историю нарушений, усталость персонала, техническое состояние оборудования и на основе этих данных оценивает вероятность происшествий.
- Распознавание действий и условий. Компьютерное зрение следит за соблюдением требований: наличие СИЗ, поведение на рабочем месте, нарушения маршрутов передвижения.
- Контроль психофизиологического состояния. Нейросети анализируют биометрические данные — пульс, зевоту, реакцию — и определяют признаки стресса, переутомления или снижения концентрации.
- Автоматизация процессов. ИИ позволяет упростить внутренние процедуры: аудит, документооборот, проведение инструктажей. В ряде случаев формируется электронная карта рисков и персонализированные рекомендации для сотрудников.
Это не революция. Это — смена парадигмы СОТа от пассивного надзора к активному управлению.
Что меняется в профессии специалиста по охране труда
Роль СОТа уже не ограничивается проведением инструктажей и заполнением журналов. Он становится аналитиком, оператором цифровой среды.
С переходом к ИИ у специалиста появляются новые задачи:
- адаптировать алгоритмы к производственным реалиям
- интерпретировать результаты ИИ-анализа
- проверять гипотезы, предложенные машиной.
Это требует не просто цифровой грамотности, а также инженерного подхода и, конечно, психологической готовности к взаимодействию с ИИ как с постоянным рабочим инструментом.
Плюсы и ограничения ИИ в охране труда
Главный плюс довольно очевиден: искусственный интеллект способен минимизировать человеческий фактор. Он «не устает», не подвержен предвзятости, не отвлекается.
Но при этом ИИ не понимает контекст. Он не чувствует организационной культуры, не различает «формальное» и «настоящее». Это значит, что ИИ не заменит специалиста по охране труда - он может лишь усилить его. Там, где специалист видит процесс, ИИ — данные. Вместе они могут быть точнее.
Внедрение ИИ также требует новых правил: этики наблюдения, защиты персональных данных, разумного баланса между автоматизацией и ответственностью человека. И здесь задача работодателя — не заменить людей алгоритмами, а выстроить устойчивую систему, где технологии работают на результат, а не подменяют его смысл.
ИИ используется уже сейчас
- Видеосистемы мониторинга соблюдения СИЗ и рабочих маршрутов (например, на пивоварне AB InBev ИИ распознаёт оставленные в проходах предметы и признаки усталости сотрудников)
- ИИ-анализ поведения водителей карьерной техники (на нескольких обогатительных комбинатах система «Антисон» следит за поведением водителей. Камеры анализируют позу, взгляд и признаки утомления)
- Системы предиктивной аналитики в строительстве (партнёрства IBM, UC Berkeley - анализируют видео и датчики на стройке на предмет опасности падения с высоты или удара током)
- VR-тренажёры (тренажеры виртуальной реальности) с с ИИ-оценкой действий сотрудников (в ТехноПрогресс есть ИИ-тренажер для тренировки сдачи экзамена)
- Генеративные модели и чат-боты, помогающие выявлять возможные риски, исходя из описания проблемы
- Нейросети, фиксирующие нарушения ТБ на АЭС и промышленных объектах
- Биометрические трекеры в касках и браслетах, фиксирующие усталость или стресс
Что дальше?
ИИ в охране труда — это не тренд, а логика движения. Как когда-то обязательным стал производственный контроль, так вскоре нормой станет алгоритмическое сопровождение безопасности. Главное — не сопротивляться изменениям, а выстроить с ними осмысленные рабочие отношения.
В ТехноПрогресс мы внимательно следим за развитием ИИ в охране труда. И делимся тем, что действительно может помочь специалисту работать точнее, быстрее — и безопаснее: