Модель Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, по словам компании, не только догоняет, но местами и обгоняет флагманов вроде OpenAI и DeepSeek
Это крупнейшая из доступных моделей в облаке, способная удерживать длинный контекст, уверенно решать логические задачи и работать с кодом.
Благодаря «длинной памяти» Qwen3-235B-A22B выдает более точные и персонализированные ответы. Модель понимает 119 языков и диалектов и построена на обширной базе знаний. От предыдущей версии она отличается повышенной скоростью и качеством работы.
Сценариев применения много: можно запускать ИИ-агентов для техподдержки, автоматизировать подбор товаров или упростить возвраты в онлайн-магазине. Alibaba, как указано в релизе, уже использует агентов на основе Qwen в своей e-commerce-инфраструктуре.
Отдельный плюс — не нужно тратить миллионы на собственную инфраструктуру и команду. Все работает через API на платформе Yandex AI Studio, а стоимость составляет 50 копеек за тысячу токенов.
“Мы предоставляем бизнесу один из самых больших парков моделей в России. При этом гибко адаптируем опенсорс-модели под локальные особенности и задачи, чтобы компании могли безопасно интегрировать нейросети в свои веб-приложения и разрабатывать собственных ИИ-агентов”, – рассказал руководитель продуктового ML-направления Yandex Cloud Артур Самигуллин.
Ранее Yandex B2B Tech представил «Нейроаналитика» — ИИ-агента для анализа и визуализации данных. В компании утверждают, что он снимает нагрузку с аналитиков и ускоряет проверку гипотез и подготовку отчетов примерно на треть.