Сценарий 8/13. Рекомендательная система подбирает пары «наставник-подопечный». • Собираются и анализируются большие данные о р2р-специалистах (коучах, менторах, наставниках) и пользователях — например, расшифровка интонаций и речевых паттернов, профессиональный и образовательный опыт, история запросов и проч. • Данные используются для составления психологических профилей и поиска лучшего совпадения. • Для повышения точности прогноза могут использоваться профильные тесты, предоставляющие валидные структурированные данные. • Для коучей и менторов ИИ подбирает супервизоров. ИИ-матчинг для наставничества: революция в поиске менторов Текущее состояние технологий (80% готовности): Современные системы уже анализируют: • Профессиональные профили (LinkedIn Learning, Eightfold.ai) • Психологические особенности (Hogan Assessments) • Паттерны речи и эмоции (Cogito Voice AI) К 2030 году появятся: 🔹 Биометрический анализ (мимика, пульс, уровень стресса) 🔹 Автоматическая коррекция неэффективных