Квантовое машинное обучение для прогнозирования свободных энергий связывания в виртуальном скрининге на основе структуры
В статье предлагается использовать квантовый подход для машинного обучения в виртуальном скрининге на основе структуры. Этот метод кодирует молекулярную информацию в квантовые состояния и обрабатывает её с помощью параметризованных квантовых вентилей. Модель демонстрирует хорошую точность и стабильность при различных условиях, что делает её перспективной для ускорения виртуального скрининга с помощью квантовых вычислений.
arXiv: 2507.18425
