В 2025 году гонка за вычислительные мощности между крупнейшими игроками рынка искусственного интеллекта выходит на новый виток. OpenAI объявила о планах развернуть к концу года более миллиона GPU, а xAI Илона Маска — о цели достичь эквивалента 50 миллионов H100 GPU за 5 лет. Это не просто технологическая конкуренция, а настоящая «чиповая война», где на кону — лидерство в эпоху AGI (искусственного общего интеллекта).
OpenAI: ставка на масштаб и независимость
21 июля Сэм Альтман, глава OpenAI, заявил в соцсетях, что компания до конца года выведет в строй более миллиона GPU. Это в пять раз больше, чем у xAI, где для обучения Grok 4 используется 200 тысяч GPU.
Альтман подчеркнул: «Горжусь командой, но теперь им стоит подумать, как увеличить этот масштаб ещё в 100 раз». За этим амбициозным заявлением скрывается несколько важных сигналов.
Во-первых, OpenAI делает ставку на масштаб, стремясь не просто обогнать конкурентов, а задавать новые стандарты отрасли. Во-вторых, компания постепенно уходит от зависимости от облака Microsoft Azure, строя собственные дата-центры (например, в рамках проекта Stargate).
В-третьих, OpenAI явно демонстрирует свои амбиции: «увеличить в 100 раз» — это уже заявка на вычислительные мощности, необходимые для настоящего AGI.
Однако не всё идёт гладко: вскоре после анонса Wall Street Journal сообщил о проблемах с финансированием Stargate, а SoftBank медлит с инвестициями. OpenAI быстро отреагировала, объявив о расширении сотрудничества с Oracle и увеличении мощности Stargate до 4,5 ГВт, а также о частичном запуске первой очереди проекта.
Маск и xAI: ставка на скорость и автономию
Илон Маск не остался в стороне: xAI планирует за 5 лет достичь эквивалента 50 миллионов H100 GPU. Если учесть, что одна карта стоит около 40 тысяч долларов, только на миллион GPU потребуется 40 миллиардов долларов — это сопоставимо с годовыми капитальными затратами крупнейших IT-гигантов.
Маск делает ставку на собственные дата-центры и скорость развертывания: первый кластер Colossus AI на 100 тысяч GPU был построен всего за 122 дня. Маск объясняет: если полагаться на облачных провайдеров, координация такого кластера заняла бы 18–24 месяца, а это — проигрыш в гонке.
Самостоятельные чипы: новая эра для OpenAI
OpenAI давно стремится к вычислительной независимости. Помимо сотрудничества с Microsoft и проектом Stargate, компания активно развивает собственные чипы. По данным HSBC, первый 3-нм чип OpenAI (Titan V.1), разработанный совместно с Broadcom, появится в 2026 году, а более продвинутый Titan V.2 — в 2027–2028 годах. Это позволит OpenAI снизить зависимость от сторонних производителей и облачных платформ.
Примечания:
- AI ASIC — специализированная ИС для искусственного интеллекта
- Arm CPU — процессор на архитектуре ARM
- HBM — тип памяти (High Bandwidth Memory)
- TBC — будет уточнено
- Запуск — старт продукта/чипа в соответствующем году
- — уточнения по дизайну или техпроцессу
Гиганты строят дата-центры нового поколения
Meta (Facebook) также не отстаёт: Марк Цукерберг рассказал о строительстве дата-центров Prometheus и Hyperion, каждый из которых будет мощнее 1 ГВт. Только один такой центр сможет вместить более 500 тысяч GPU, а его стоимость превысит 20 миллиардов долларов. OpenAI и Oracle расширяют Stargate до 4,5 ГВт, что позволит OpenAI контролировать до 2,5 миллионов GPU.
Капитальные затраты и «закон больших чисел»
По оценкам The Business Engineer, в 2025 году совокупные капитальные затраты на AI-инфраструктуру в Кремниевой долине превысят 360 миллиардов долларов (более 2,5 трлн юаней), что на 110% больше, чем в 2023 году.
Причём 85% этих инвестиций приходится на крупнейшие компании, что усиливает эффект «богатые становятся богаче» — именно они будут контролировать ключевые ресурсы отрасли.
Политика и налоги: дополнительный стимул
В США принят закон OBBB, который позволяет IT-гигантам списывать расходы на оборудование и строительство дата-центров с налогов уже в год покупки, а не в течение 5 лет, как раньше. Это дополнительно стимулирует инвестиции в инфраструктуру.
Итог: откроет ли миллион GPU двери в эпоху AGI?
Вопрос, который волнует всех: приведёт ли эта гонка к созданию настоящего искусственного разума? Пока ясно одно: без масштабных инвестиций в вычислительные мощности и инфраструктуру ни одна компания не сможет претендовать на лидерство в AI. Маск, Альтман, Цукерберг и другие IT-магнаты уже вовсю ведут новую «чиповую войну», и ставки в ней только растут.