недавно вышел отчет от Inception Labs про их модель Mercury (я про нее писал в феврале), но отчет реально очень скучный, по факту там написано: мы все взяли из другой работы, а наша супер-скорость получается из-за проприетарного движка для сэмплирования; фу такими быть, лучше уж не выпускали бы отчет тогда зато порадовала Apple, они выпустили работу и модель DiffuCoder, которая в отличие от Mercury содержит "мясо"; основные результаты из нее на первой картинке; основная их фишка - это адаптация GRPO для диффузионок (вторая картинка); на третьей картинке их результаты - лучше, чем другие открытые модели, правда, похуже, чем Mercury и Gemini Diffusion @valuableai
недавно вышел отчет от Inception Labs про их модель Mercury (я про нее писал в феврале), но отчет реально очень скучный, по факту там написано: мы все взяли из другой работы, а наша супер-скорость получается из-за проприетарного движка для сэмплирования; фу такими быть, лучше уж не выпускали бы отчет тогда
зато порадовала Apple, они выпустили работу и модель DiffuCoder, которая в отличие от Mercury содержит "мясо"; основные результаты из нее на первой картинке; основная их фишка - это адаптация GRPO для диффузионок (вторая картинка); на третьей картинке их результаты - лучше, чем другие открытые модели, правда, похуже, чем Mercury и Gemini Diffusion
