🔍 ИИ уже в организации

🔍 ИИ уже в организации. Но почему все молчат?

Это четвёртый пост (ссылки на предыдущие посты - в конце текста) на основе подкаста с Итаном Молликом — профессором Уортонской школы бизнеса, который, пожалуй, первым начал исследовать ИИ не в лаборатории, а в контексте живой компании.В предыдущих постах речь шла о фазе AGI, изменении оргструктур и размывании границ между человеком и моделью. Сегодня — о том, почему реальные применения ИИ чаще всего остаются невидимыми.

Моллик формулирует это просто:

«ИИ уже используется почти везде. Но организации не знают, где именно.»

Люди автоматизируют задачи, делегируют ИИ подбор формулировок, сбор данных, ревизию таблиц, оценку идей.Но делают это тихо. И часто  не потому что боятся ИИ, а потому что боятся реакции на ИИ.

🤫 Почему сотрудники скрывают использование моделей

По данным исследований, и по наблюдению самого Моллика, сотрудники используют ИИ в рабочих процессах, но не рассказывают об этом ни коллегам, ни руководству. Причин много. И почти все они не технические, а психологические и институциональные:

- Страх стать "избыточным": если ты показал, как делать ту же работу за 15 минут, логика говорит — тебя сократят.

- Страх лишиться экспертного статуса: если всё делается «по кнопке», где место профессионалу?

- Желание сохранить преимущество: если ты умеешь обращаться с моделью лучше других, зачем делиться?

- Усталость от бюрократии: проще сделать, чем объяснить, как ты это сделал.

Моллик подводит к важной мысли:

«ИИ стал частью реальности, но корпоративные структуры не умеют с ним обращаться. Поэтому он течёт под поверхностью.»

🧭 Почему инициатива сверху и энтузиазм снизу не соединяются

Компании пытаются внедрять ИИ в двух режимах:

- сверху: стратегия, назначение CAIO, цифровая повестка;

- снизу: курсы, GPT-доступ, инициативные группы.

Но ИИ не живёт в этих плоскостях. Он проявляется на стыке — в том, как конкретные люди решают конкретные задачи иначе, чем раньше.

Если нет среды, в которой такие попытки признаются и подхватываются — они распадаются.ИИ остаётся либо игрой энтузиастов, либо предметом слайдов, которые никто не открывал.

🛠 Как организации могут начать видеть собственную реальность

Моллик предлагает сдвинуть внимание с “внедрения” на распознавание.ИИ уже есть. Вопрос — видите ли вы, как он работает в вашей системе?

Что помогает этому проявиться:

- Публичное снятие угрозы: если люди думают, что за автоматизацию их уволят, они никогда не расскажут, что уже её сделали.

- Признание неформальных практик: кейс в презентации — не единственная реальность. Реальность — это когда сотрудник перестал писать письмо вручную.

- Награда за экономию, а не только за рост: если человек сэкономил 7 часов — это результат.

- Легализация эксперимента: модель не должна быть исключением, она должна быть первым шагом.

🧪 Примеры, которые Моллик приводит как реальные кейсы «тихого внедрения ИИ»

«Я разговаривал с одной компанией, которая раздавала денежные призы в размере 10 000 долларов в конце каждой недели тому, кто лучше всего автоматизировал свою работу.»

«Когда вы предлагаете проект, вам нужно попробовать использовать ИИ для этого, а затем повторно представить предложение.»

«Перед тем как нанять кого-либо, требовалось потратить два часа в команде, пытаясь выполнить работу с ИИ, а затем переписать описание работы с учётом этого.»

Эти примеры иллюстрируют не «официальное внедрение», а распознавание уже происходящего с ИИ. Моллик подчёркивает, что реальный сдвиг начинается, когда организации перестают требовать кейсы — и начинают их замечать.

ИИ уже в компании. Вопрос не в том, где его внедрить. Вопрос в том, где он уже работает — и почему вы до сих пор этого не видите.

Вы замечали, как ИИ уже работает у вас — пусть даже неофициально, неформально, не по правилам? Поделитесь примерами, наблюдениями или лайфхаками, которые пока остаются «в тени».

📌 Предыдущие посты:

- AGI уже среди нас? Или мы просто научили модели лучше притворяться

- Новая сила внутри. Кто перепишет старую схему?

- Человек + ИИ: кентавры работают, но киборги побеждают