ZLUDA — это инновационный слой совместимости, позволяющий запускать неизменённые CUDA-приложения на видеокартах AMD с использованием почти нативной производительности. Программа создаёт среду, имитирующую работу CUDA-драйвера, позволяя работать с бинарниками CUDA без необходимости модификации исходного кода или наличия видеокарты NVIDIA.
Основные возможности
* Запуск CUDA-приложений на AMD GPU: Поддерживаются дискретные и интегрированные видеокарты AMD начиная с серии Radeon RX 5000 (RDNA1 и новее).
* Совместимость с готовыми бинарниками: Приложения не требуют пересборки или изменения кода — ZLUDA работает как прокси-библиотека CUDA.
* Автоматические сборки для Windows и Linux: Пользователи могут скачать готовые бинарники с GitHub и сразу приступить к тестированию без компиляции исходников.
* Поддержка популярных библиотек: Частично реализована поддержка cuBLAS, cuBLASLt, cuRAND и cuDNN, что делает ZLUDA полезной для машинного обучения и научных вычислений.
* Расширенное логирование и отладка: Поддержка трассировки всех CUDA-вызовов позволяет отслеживать поведение приложений в деталях.
* Проект с активным развитием: В 2025 году проект получил второе дыхание: увеличена команда разработчиков, введены новые тестовые стенды и автоматизация тестов на точность (PTX-тесты).
Преимущества
* Свобода от NVIDIA: Позволяет использовать CUDA-приложения на доступных видеокартах AMD.
* Без пересборки: Поддерживает запуск .exe и .so файлов без необходимости изменений.
* Поддержка Windows и Linux: Приложение работает в обеих системах, достаточно просто подменить CUDA-библиотеки.
* Открытый исходный код: Возможность адаптации и кастомизации под собственные задачи.
Поддерживаемое оборудование и ПО
* AMD GPU: Radeon RX 5000, 6000, 7000 (включая интегрированные графические процессоры Ryzen)
* ОС: Windows 10/11, Linux (Ubuntu, Arch и др.)
* ROCm: начиная с версии 6.1
* Не поддерживаются: видеокарты Intel, macOS, ROCm < 6.1, CUDA-приложения, зависящие от OptiX
Ограничения
* Поддержка только AMD GPU с ROCm 6.1+.
* Intel GPU не поддерживаются.
* Отсутствие поддержки macOS.
* Не все CUDA API реализованы полностью.
* На текущий момент подтверждена работоспособность с Geekbench и простыми тестовыми приложениями.
Перспективы и развитие
ZLUDA ранее был временно удалён из-за юридических претензий, однако в 2025 году проект полностью перезапущен с новым кодом. Разработка идёт с прицелом на поддержку PyTorch, TensorFlow, Stable Diffusion, llama.cpp и других ML-решений. Команда планирует достичь полной совместимости с ядром CUDA для большинства пользовательских сценариев.
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 7215 4401