🔐 Гомоморфное шифрование: как компании могут обмениваться данными, не раскрывая их сути

🔐 Гомоморфное шифрование: как компании могут обмениваться данными, не раскрывая их сути

У бизнеса всё чаще возникает задача обмена персональными данными клиентов между компаниями и государством. Банку — передать партнёру информацию для программы лояльности (авиакомпании или сети отелей), ритейлеру — поделиться статистикой продаж. А как это сделать, не раскрывая суть данных и не рискуя безопасностью клиентов?

Гомоморфное шифрование — технология, которая позволяет выполнять вычисления прямо с зашифрованными данными.

Обычное шифрование — это сейф, который приходится вскрывать для доступа к содержимому. А гомоморфное — как если бы у вас был манипулятор внутри этого сейфа. Ваш партнёр обрабатывает данные, но не видит никаких реальных цифр. Фантастика? Нет, математика.

Почему это важно для современного бизнеса?

🔹Максимальная безопасность

Даже если зашифрованные данные будут перехвачены, без ключа их нельзя использовать.

🔹Гибкость сотрудничества

Можно запускать совместные проекты и сервисы, не раскрывая исходные сведения.

🔹Соответствие законодательным требованиям

Помогает соблюдать требования законодательства (GDPR, 152-ФЗ и др.) и снижает юридические риски.

Практический пример

Банк «Алиса» сотрудничает с кофейней «Берта». Для бонусной программы банк шифрует данные о транзакциях и передаёт их партнёру. «Берта», не зная, кто и сколько потратил, начисляет бонусы по алгоритму. Все остаются в выигрыше — и бизнес, и клиенты, и регуляторы.

Есть нюансы

Гомоморфное шифрование пока что требует больше вычислительных ресурсов и работает медленнее традиционных методов. Но технологии развиваются — в ближайшие годы это может стать стандартом для защищённого обмена данными.

Это удачный подход, где данные остаются защищены! Такие решения становятся ключом к инновационным партнёрствам. Я выступал в прошлом году в Красноярске, где говорил про этот подход и другие к защите data lake.

Вы уже используете гомоморфное шифрование для защиты персональных данных при работе с партнерами и государством?

#КиберБезопасность #Экспертам #шифрование #ЗащитаДанных #DataLake