❗️ Этот инструмент не читает сообщения и не нарушает конфиденциальность. Он анализирует метаданные трафика для исследовательских и образовательных целей. Вы когда-нибудь задумывались, как Telegram обходит блокировки, как шифруется его трафик, и можно ли его вообще отследить? В этой статье я покажу, как с помощью Python и библиотеки pyshark можно определить Telegram-трафик в вашей сети. Установка (Linux/MacOS): brew install wireshark # для macOS
sudo apt-get install tshark # для Ubuntu/Debian
pip install pyshark Запустите скрипт: python telegram_sniffer.py Если скрипт не определит интерфейс автоматически, он попросит ввести его вручную (например, Wi-Fi или eth0). css [+] Telegram трафик обнаружен:
{
"timestamp": "2025-07-20 14:12:33",
"src_ip": "192.168.1.3",
"dst_ip": "149.154.167.51",
"protocol": "TCP"
} Код полностью открыт и опубликован на GitHub:
👉 github.com/gizemnwr/telegram-traffic-sniffer Этот инструмент не расшифровывает сообщения Telegram, не нарушает их защиту, и