Найти в Дзене
Arttech

Искусственный интеллект помог датировать икону «Преображение» из коллекции Нины Молевой

Новый этап в исследовании иконописи: искусственный интеллект помог датировать икону «Преображение» из коллекции Нины Молевой Эксперт по культурным ценностям Марина Надеева завершила комплексное исследование иконы «Преображение» из известного собрания Нины Молевой, применив революционные методы искусственного интеллекта. Эта работа открывает новую главу в изучении русской провинциальной иконописи — области, которая до сих пор оставалась малоисследованной. Специально разработанный алгоритм команды ArtCollecting позволил провести анализ произведения. В процессе исследования система обработала более 100 тысяч образцов иконописи XV-XIX веков из русских провинциальных мастерских, а также греческих, болгарских и турецких собраний. Такой масштабный анализ стал возможен благодаря уникальной базе данных, включающей музейные каталоги, антикварные коллекции и архивные материалы. Особое внимание в исследовании уделялось анализу литер и надписей на иконе. Алгоритм был специально обучен распознаванию

Новый этап в исследовании иконописи: искусственный интеллект помог датировать икону «Преображение» из коллекции Нины Молевой

Фрагмент (с) ArtCollecting
Фрагмент (с) ArtCollecting

Эксперт по культурным ценностям Марина Надеева завершила комплексное исследование иконы «Преображение» из известного собрания Нины Молевой, применив революционные методы искусственного интеллекта. Эта работа открывает новую главу в изучении русской провинциальной иконописи — области, которая до сих пор оставалась малоисследованной.

Специально разработанный алгоритм команды ArtCollecting позволил провести анализ произведения. В процессе исследования система обработала более 100 тысяч образцов иконописи XV-XIX веков из русских провинциальных мастерских, а также греческих, болгарских и турецких собраний. Такой масштабный анализ стал возможен благодаря уникальной базе данных, включающей музейные каталоги, антикварные коллекции и архивные материалы.

Особое внимание в исследовании уделялось анализу литер и надписей на иконе. Алгоритм был специально обучен распознаванию особенностей письменности на протяжении пяти столетий — с XV до начала XX века. В систему загрузили все известные варианты алфавитов, шрифтов и их использования в иконописи указанного периода. Это позволило с высокой точностью определить время создания произведения по стилистике надписей.

Технико-технологическая экспертиза, проведенная параллельно с цифровым анализом, включала исследование пигментов и связующих материалов. Микроскопия помогла подтвердить данные, полученные с помощью ИИ, создав комплексную картину происхождения иконы.

«Наш проект принципиально меняет подход к изучению провинциальной иконописи, — отмечает Марина Надеева. — Раньше на подобные исследования уходили месяцы и годы кропотливой работы. Теперь ИИ позволяет за считанные дни обрабатывать огромные массивы данных, находя нужные аналоги и закономерности».

Важно подчеркнуть, что искусственный интеллект в этом проекте не заменяет экспертов, а выступает мощным аналитическим инструментом. Алгоритм помогает систематизировать информацию, выявлять закономерности и предлагать варианты для дальнейшего изучения специалистами.

17 июля состоится презентация, где будут подробно представлены как сам алгоритм, так и результаты исследования иконы «Преображение». На сегодняшний день технология уже успешно протестирована на 16 иконах из разных собраний.

Этот проект не имеет аналогов в России. В мировом масштабе подобные разработки можно пересчитать по пальцам, и российские специалисты уверенно занимают место среди первооткрывателей этого направления. Особую ценность исследованию придает его фокус на провинциальной иконописи — пласте культурного наследия, который до сих пор системно не изучался.

«Мы только начинаем понимать истинные масштабы наследия русских провинциальных мастерских, — говорит Надеева. — Каждая такая находка — это новое знание о нашей культуре, новые имена мастеров, новые художественные центры, о которых мы раньше не подозревали».

Проект продолжает развиваться, и в ближайших планах команды — расширение базы данных и адаптация алгоритма для работы с другими видами церковного искусства. Это открывает перспективы для масштабного изучения русского культурного наследия с применением самых современных технологий.

Источник