Что такое “насыщенность данных”? Всегда ли идеальным решением является изучение всей генеральной совокупности? Чаще всего, нет. В любом исследовании обычно наступает этап, на котором дальнейшее увеличение массива информации уже не дает новых идей, не ставит перед ученым новые исследовательские вопросы и ничего не меняет в сложившихся представлениях. Это и есть насыщение данными. Иначе говоря, насыщенность данных — это предел, когда продолжать их сбор не имеет смысла. Накопленная информация достаточно точно и подробно описывает изучаемое явление, чтобы делать выводы и строить научные теории. Если насыщенность данных не достигнута, выводы и результаты работы с высокой долей вероятности окажутся недостаточно обоснованными и надежными. Подробнее о насыщенности данных в нашей статье
Что такое “насыщенность данных
19 июля 202519 июл 2025
~1 мин